Продуктовый аналитик на Промо программы (Product Analyst)

Команда лояльности B2C работает с двусторонним маркетплейсом: с одной стороны — отельеры, с другой — пользователи Ostrovok.ru. Мы развиваем и масштабируем программы лояльности и стимуляции спроса. Это не разовые фичи, а программы со сложными эффектами и прямым влиянием на деньги и поведение клиентов.

• выстроить устойчивую аналитическую базу под промо программы;
• корректно оценивать их эффект во времени;
• и развивать экспериментальный подход там, где классический A/B не всегда работает.

Ты будешь аналитическим партнёром команды: участвовать в обсуждении гипотез, дизайне механик и принятии решений — не «после», а в процессе

• Работать с большими продуктовыми и партнёрскими датасетами, формируя единую отчётность по программам лояльности и промо;
• Проектировать и проводить нестандартные и долгосрочные эксперименты, включая: holdout-группы, квази-экспериментальные подходы;
• Участвовать в развитии методологии: ускорение оценки экспериментов, интерпретации long-term эффектов;
• Поддерживать и актуализировать действующие дэшборды и витрины;
• Помогать продукту понимать, что реально работает, а что — нет, и почему.

• 2+ лет в продуктовой / дата-аналитике;
• Опыт работы с A/B-тестами и экспериментами, в том числе НЕклассические тесты: holdout группы, casual impact и тд. Напиши, поажлуйста, в сопроводительном письме, сколько АБ тестов провел на последнем месте;
• Уверенное владение SQL и Python, желание применять их на практике;
• Навыки построения ETL-процессов (DBT, Airflow);
• Понимание продуктовых метрик и воронок;
• Аккуратность к данным и методологии;
• Готовность разбираться в сложных, неочевидных эффектах;
• Английский на уровне В1 и выше.

Будет плюсом

• Опыт работы с маркетплейсами или программами лояльности;
• Опыт с long-term экспериментами и holdout-группами;
• Опыт работы с Vertica, Trino, Spark, PySpark;
• Интерес к развитию аналитических подходов, а не только к подсчёту метрик.