Data Scientist

ETTON - российская аккредитованная IT-компания по производству с опытом работы более 14 лет. Мы располагаем командой более 150 специалистов и крупным портфелем проектов на российском и мировом рынке.

Компания сфокусирована на использовании передовых технологий в программировании, мобильной разработке, облачных вычислениях, машинном обучении, предиктивной аналитике и IoT для работы с большими данными.
Филиалы находятся в г. Москва, Калининград, Иннополис, Сколково, центральный офис в г. Казань.

Группа компаний «Эттон» аккредитована Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (Минцифры России) и на нас распространяются все меры поддержки IT- отрасли.

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, прогнозирование временных рядов).

• Глубокая очистка, нормализация и обогащение данных (SQL, Pandas, Spark).

• Построение ETL-пайплайнов для фич (Feature Store).

• А/Б тестирование гипотез и анализ результатов экспериментов.

• Оптимизация существующих моделей по скорости и качеству (метрики: Precision, Recall, ROC-AUC, Lift).

• Внедрение моделей в продуктив (MLOps: Docker, Kubeflow, Airflow).

• Обязательно:

  • Python (pandas, numpy, scikit-learn, catboost/xgboost/lightgbm).

  • SQL (знание оконных функций, оптимизация запросов).

  • Понимание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра.

  • Опыт работы с большими данными (Spark / Dask / Polars) — от [1 года+].

  • Опыт применения ML на реальных задачах (не только Kaggle/учебные проекты).

• Будет плюсом:

  • Знание MLOps (MLflow, DVC, CI/CD для моделей).

  • Опыт с облаками (Yandex Cloud / AWS / S3).

  • Понимание основ Data Engineering (Airflow, Kafka).

  • Опыт с Deep Learning (PyTorch / TensorFlow) или LLM (LangChain, RAG).

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании;

• Официальное трудоустройство, полностью белая з/п;

• Крупные клиенты и интересные проекты;

• Возможность самореализации, демократичная система управления, наше руководство всегда открыто к предложениям и инициативам;

• Оплачиваемый выходной в День Рождения;

• Корпоративные мероприятия и активности, мы активно работаем над нашей корпоративной культурой и совершенствуем ее каждый месяц.