Аналитик клиентской поддержки (ценообразование)

Аналитик клиентской поддержки (ценообразование, аналитика данных)

Redata.tech — сервис динамического ценообразования для посуточной аренды. Помогаем владельцам квартир зарабатывать больше: алгоритм сам управляет ценами, анализирует рынок каждые два часа и реагирует на спрос.

Что надо делать

Роль операционная: много контакта с клиентами, высокая скорость, решения на основе данных — каждое решение напрямую влияет на деньги клиентов.

На сегодня распределение задач выглядит так:

35% — подключение клиентов. Алгоритм сам выставляет цены — нужно отвалидировать логику под конкретный объект, провести клиента через первые дни. Если объект нетиповой — вмешаться руками. Нетехническую и организационную часть подключения ведёт отдельный человек.

35% — разбор вопросов. Клиент написал — нужно быстро разобраться и ответить. Не по скрипту: каждый кейс разный, часто надо залезть в данные и принять решение самому. Типичный цикл задачи - пара часов.

20% — короткие аналитические исследования. Типичная задача — разобрать конкретный разрез или клиента, сделать ноутбук, сделать вывод и изменить стратегии. Продукт — решение, не отчёт.

10% — стратегические аналитические задачи. Разобрать что-то глубже: проверить гипотезу по стратегии ценообразования, покопать данные по сегменту рынка. Цикл длиннее — но всё равно дни, не недели.

Это не поддержка по скриптам, но и не классическая аналитика, где задача живёт неделями. Нужно уметь быстро думать с данными — и сразу переводить это в действие или объяснение клиенту.

Идеальный кандидат

• Сильная техническая база либо опыт в ценообразовании / revenue management
• Готовность много общаться с клиентами
• Опыт в аналитике или близких задачах
• Python / Jupyter
• Опыт работы с AI-инструментами (claude code, chatgpt)
• Умение быстро разбираться в новых задачах без инструкций
• Надёжность и предсказуемость: взял задачу — закрыл, не получается — предупредил заранее, клиент написал — ответил быстро

Почему Redata

Мы начали работу в августе 2025, в январе у нас было 10 клиентов, сейчас 40, к середине 2027 планируем вырасти до 1000. Сейчас видно как приходят клиенты, как продукт меняется каждую неделю, как принимаются решения.

Что у нас классно:

• Прямое влияние на продукт и деньги: в большой компании такое почти невозможно
• Маленькая команда, быстрые решения
• Задачи без готовых ответов — ценообразование в реальном рынке
• Возможность быстро вырасти в ключевую роль
• Работа из любой точки мира
• Никаких дейликов, долгих планирований и ритуалов. Зато прямое общение с фаундерами — решения принимаются быстро и понятно почему

А вот, что может быть не очень:

• Ошибся — клиент теряет деньги или уходит. А иногда всё сделал правильно, а клиент всё равно уходит
• Нет выстроенных процессов — но разбираемся вместе
• Нужно много общаться с клиентами, иногда спорить и держать позицию
• Часто нет "правильного ответа"

Формат

• Удаленная работа из любой точки мира, прямое подчинение CEO

• AI-first команда

• Высокая скорость и нагрузка, много самостоятельных решений

Пожалуйста, укажите в сопроводительном письме, что из раздела Идеальный кандидат релевантно вам, а что нет.