Solution Architect (MLOps)

ПРОЕКТ: в банковской сфере.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт промышленной разработки на Python;
• Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
• Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
• Опыт синхронной, асинхроной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ);
• Опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git;
• Опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации;
• Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры.

Дополнительные (желательные) требования:

• Проектирование (выбор компонент), развертывание и последующая оптимизация корпоративных аналитических или data-processing гетерогенных архитектур, в т.ч.: Lambda-architecture, Data-Lake, Data Lakehouse;
• Широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов;
• Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений;
• Понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Совместно с Data Scientist и Product Owner наших команд выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений;
• Декомпозиция и документирование требований;
• Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений;
• Разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн;
• Проектирование и развитие концептуальной архитектуры платформы и инфраструктуры наших приложений.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Гибридный\офисный форматы работы в Москве.