Аналитик данных в антифрод

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества.

Мы – команда экспертов, обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов Банка 24/7/365. Благодаря углубленной аналитике, оперативным решениям и сплоченным действиям нашей команды мы эффективно выявляем риски безопасности наших продуктов. Проактивный подход, сочетающий технологии и экспертизу, помогает не только предотвращать мошенничество, но и укреплять доверие клиентов. Мы проводим масштабную работу по повышению киберграмотности населения, превращая каждого пользователя в осознанного и подготовленного защитника своих активов.

В условиях стремительной цифровизации и роста изощрённости мошеннических схем эффективная работа команды напрямую зависит от её комплексного развития и привлечения профессионалов. Если вы ищете работу, где есть возможность влиять на безопасность наших продуктов, обучать людей защите своих финансов, присоединяйтесь!

Обязанности

• Проведение внутренних расследований в области кибербезопасности: от анализа внутренних инцидентов и фишинговых атак до выявления и исследования новых схем мошенничества.
• Формирование, проверка и развитие аналитических гипотез на основе больших массивов данных, в том числе с фокусом на выявление бизнес-рисков и финансового/репутационного ущерба.
• Анализ данных из разнородных источников (логи, события ИБ, транзакционные и поведенческие данные).
• Взаимодействие с ИБ, IT и бизнес-подразделениями в рамках расследований, перевод технических выводов на язык бизнеса и рисков.
• Подготовка аналитических отчетов, выводов и рекомендаций по результатам расследований (включая: оценку влияния инцидентов на бизнес, предложения по снижению рисков и предотвращению повторных инцидентов).
• Подготовка и проведение презентаций для руководства : наглядное представление результатов расследований, выводов и достигнутого бизнес-эффекта (снижение рисков, предотвращённый ущерб, повышение эффективности).

Требования

• Опыт работы с Big Data инструментами: python на уровне аналитика данных, написание сложных SQL / PySpark-запросов, извлечение, агрегация и анализ данных из различных источников с целью проверки аналитических гипотез. Понимание принципов работы распределённых хранилищ и аналитических платформ.
• Знание методов OSINT и опыт работы с открытыми источниками информации.
• Умение работать с конфиденциальной и чувствительной информацией.

Будет плюсом:

• Практический опыт применения ИИ-инструментов для автоматизации своей работы: разработка собственных инструментов, использование open-source решений, применение LLM, ML-моделей или rule-based систем для анализа данных и поддержки расследований.

Условия

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.