Prompt Engineer

Мы развиваем Единую базу знаний B2C о продуктах и процессах обслуживания розничного клиента с функционалом GenAI-помощника управления знаниями: от создания контента, дистрибуции его по каналам (Агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах.

Мы ищем специалиста, обладающего навыками prompt Engineering’a, знанием базовых инструментов анализа данных и пониманием принципа работы LLM и RAG для работы развития функционала AI-редактора знаний с упором на взаимодействие с LLM GigaChat.

Обязанности

• Разрабатывать промпты и проводить эксперименты с инструкциями для LLM
• Проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах управления знаниями
• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS и командой
• Проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля
• Ведение отчетности по итогам разработки

Требования

• Опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.)
• Практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели
• Знание метрик качества ответов LLM
• Уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных)
• Знания базовой статистики для работы с гипотезами

Будет плюсом:

1. Опыт работы с фреймворками langchain, langgraph, gigachain и похожие

2. Опыт работы с Python NLP библиотеками, pandas

3. Опыт работы со знаниями колл-центра и банковской спецификой

4. Понимаете принципы работы RAG-помощников

Условия

• работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий
• профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• официальное оформление с первого дня
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративную пенсионную программу
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• работа в офисе по адресу: г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова, 2А (одна неделя в месяц дистанционно)
• график работы 5/2, с 9:00 до 18:00

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!