Финансовый менеджер/ аналитик

Обязанности:

• Подготовка ежемесячной управленческой отчетности компании.
• Подготовка и анализ P&L, Cash Flow с аналитикой по продуктам, территориям продаж, подразделению продаж с целью принятия data-driven бизнес-решений.
• Анализ маржинальности компании по продуктам и по территориям.
• Разработка и поддержка отчётов и дашбордов для руководства и функциональных команд в Power BI и Apache Superset.
• Контроль над целевым расходованием денежных средств (согласование платежных заявок согласно утвержденному бюджету).
• Очистка и преобразование данных (Python, SQL, Excel/Power Query).
• Настройка и регулярный пересчёт ключевых метрик (операционных, продуктовых, бизнес-метрик).
• Сбор и структурирование данные из систем компании: 1С, Bitrix24, Excel и PostgreSQL, внутренний продукт.
• Управление качеством данных, выявление ошибок и аномалий, согласование корректирующих действий.
• Подготовка аналитических записок и визуальных представлений результатов (графики, таблицы, презентации).

Требования:

• Высшее математическое/ИТ или финансовое образование.
• Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком / бизнес-аналитиком от 2 лет.
• Уверенное владение SQL (желательно PostgreSQL): JOIN, агрегаты, фильтрация, подзапросы.
• Уверенное владение Python для работы с табличными данными:
  • pandas, numpy (загрузка, трансформация, агрегация данных),
  • базовый уровень построения графиков (matplotlib или аналог).
• Опыт построения отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Apache Superset или аналогах).
• Продвинутый Excel (формулы, сводные таблицы; опыт Power Query будет преимуществом).
• Опыт работы с несколькими источниками данных и умение разбираться в их структуре.
• Умение формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.

Будет плюсом

• Понимание принципов P&L, Cash Flow, бюджетирования, план-факт анализа.
• Опыт участия в подготовке управленческой отчётности (финансовые отчёты, маржинальность, рентабельность).
• Участие в контроле исполнения бюджета (анализ отклонений, работа с нормами расходов).
• Опыт расчёта и мониторинга KPI для сотрудников и подразделений.
• Навыки построения прогнозов (выручка, расходы, маржа) на основе исторических данных.
• Опыт работы в продуктовой/цифровой компании или в транспортной/логистической отрасли.
• Знакомство с методами машинного обучения (прогнозирование, кластеризация) и библиотекой sklearn.

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство с первого дня работы.
• Конкурентоспособную заработную плату + премии (квартальная, годовая - по результатам работы).
• Интересные проекты и перспективы дальнейшего развития вместе с нашим успешным продуктом.
• Дружный коллектив единомышленников, готовых поддержать коллег и помогать развиваться друг другу.
• ДМС (после прохождения испытательного срока).
• Обучение в корпоративном университете.

Присоединяйся к нам и стань частью больших перемен!​​