Backend-разработчик AI (Python / Java / Go)

Мы строим экосистему умных сервисов на базе собственных локально развернутых LLM (on-premise). В отличие от публичных API, мы обеспечиваем полный контроль над данными и моделями. Первый проект — система глубокой речевой аналитики, где LLM работает внутри нашего периметра, исключая риски утечек.

Мы ищем backend-разработчика (Middle+/Senior), который готов не просто писать код по ТЗ, а проектировать надежную, масштабируемую платформу для взаимодействия с AI-моделями и интеграции с корпоративной инфраструктурой Холдинга.

Чем предстоит заниматься

• Проектирование платформы: Разработка масштабируемой микросервисной архитектуры (Python/FastAPI, Java/Spring, Go) как фундамента для внутренних и внешних AI-сервисов.

• AI-интеграции: Создание сервисов оркестрации, маршрутизации запросов к LLM, управление контекстом и интеграция с векторными базами данных (RAG-архитектура).

• Интеграция с корпоративными системами: Разработка коннекторов, ETL-пайплайнов и API-шлюзов для бесшовного обмена данными с ERP, CRM, СЭД и другими системами Холдинга (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ).

• Надежность и производительность: Оптимизация запросов, кэширование (Redis), асинхронные очереди задач (Celery), профилирование кода и нагрузочное тестирование.

• R&D и прототипирование: Быстрая проверка гипотез и запуск MVP новых AI-направлений в связке с CTO и ML-инженерами.

• Стандартизация: Участие в формировании инженерной культуры: CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), Docker, мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch), observability (Jaeger).

Ожидания (Hard Skills)

• Опыт коммерческой разработки на Python (FastAPI/Django) или Java (Spring Boot) от 3–5 лет. Дополнительно приветствуется Go.

• Глубокое понимание микросервисной архитектуры, event-driven подхода, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

• Уверенное владение REST API, gRPC, проектирование интеграционных сервисов и API-шлюзов.

• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация сложных запросов, схемы), Redis (кэширование, сессии, очереди).

• Понимание асинхронного программирования и очередей задач (Celery, Kafka).

• Умение работать с Docker, Docker Compose, понимание принципов деплоя в Kubernetes (autoscaling, конфигурации).

• Опыт с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).

Soft Skills

• Способность видеть систему целиком, а не только свою задачу.

• Ответственность за надежность сервисов и соблюдение планов разработки.

• Инициативность — мы строим продукт с нуля, нам важна проактивность.

• Готовность переключаться между задачами и быстро осваивать новые инструменты.

Будет плюсом

• Опыт работы с LLM-моделями, создание сервисов оркестрации, RAG, векторных БД (Pinecone, Qdrant, Milvus).

• Навыки работы с Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Jaeger (observability).

• Участие в разработке высоконагруженных или платформенных решений.

• Опыт наставничества (mentoring) или руководства небольшой группой.

• Публичные выступления, авторство библиотек, опыт преподавания.

• Английский язык от Intermediate (чтение документации, общение).

Мы предлагаем

• Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной команде, строящей AI-платформу с нуля.

• Перспективы карьерного роста и влияние на технологический фундамент продуктов Холдинга.

• Официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск, больничные.

• Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге или Перми (на ваш выбор).

• Конкурентную зарплату по результатам собеседования.

• ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсация больничного.

• Интересные проекты с применением современных технологий (AI, LLM, highload).

• Корпоративные программы от партнеров.

• Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник».

• Яркую корпоративную жизнь и дружелюбную атмосферу.

Работа в офисе. Адреса офисов:

• Пермь: Шоссе Космонавтов, 111и к.2.

• Санкт-Петербург: Почтамтская, 15 (м. Адмиралтейская, Садовая, Сенная площадь, Спасская).

• Москва: Овчинниковская набережная, 20с1 (м. Новокузнецкая, Третьяковская).