Data Engineer

По договоренности


SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере.

У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин.

Мы делаем платформу для работы с большими данными в реальном времени.

У нас небольшая инженерная команда, минимум бюрократии и современный стек.

Наш стек: Java, Spring Boot, Kafka, Spark, Solr, Kubernetes, Jenkins, Ansible.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

  • разрабатывать и поддерживать real-time пайплайны обработки данных
  • писать бэкенд и интеграции на Java / Groovy
  • автоматизировать через Jenkins, Ansible, Groovy, Bash
  • работать с Kafka, Spark и Solr внутри Kubernetes
  • экспериментировать с LLM: помогать внедрять промпт-инжиниринг для ускорения доступа к данным и генерации интеграций.

Требования к кандидату:

  • уверенно чувствует себя в Java, Spring Boot будет большим плюсом
  • понимает, как устроены Kafka и Spark
  • знает о принципах работы с Jenkins, Bash и скриптов на Ansible
  • готов осваивать промпт-инжиниринг — нам важно уметь эффективно «общаться» с моделями в контексте Big Data.

Условия:

  • комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
  • график работы – офис не менее 6 мес., далее гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 5 часов назад

Похожие вакансии

165 000 - 220 000 ₽
Выше средней на 28%
Платформа ОФД - продуктовая IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Мы создаем полезные и удобные сервисы для предпринимателей, анализируем рынок российского ритейла на данных из магазинных чеков. Приглашаем в команду Дата инжене...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Платформа ОФДПлатформа ОФД
  • Москва
4 часа назад
... источников в одно хранилище; Проверка корректности данных, отсеивание неполной или ошибочной информации (Data ... БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт создания и эксплуатации систем проверки качества данных (Data Quality). ... Знание методологии Data Vault Знание облачных технологий.
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании BetBoomBetBoom
  • Москва
6 дней назад
Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией расчетов различных показателей по операционным рискам и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозра...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
7 дней назад
Команда занимается исследованиями и разработкой регуляторных моделей по заказу Департамента рисков розничного бизнеса. Обязанности постановка задачи на сбор данных (для DE) и участие в подготовке данных для разработки моделей определение «длинного сп...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
6 дней назад
... прозрачности: Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов ... Привычка к ведению документации, понимание принципов Data Catalog (что такое глоссарий, метаданные, lineage ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании OzonOzon
  • Москва
3 часа назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.