Руководитель ML проектов

О проекте

Продуктовая IT-компания развивает собственную систему цифрового контроля в строительной отрасли. Решение входит в реестр отечественного ПО и уже используется крупнейшими застройщиками РФ, федеральными и региональными строительными компаниями, а также государственными учреждениями.

Сейчас компания запускает новое направление, связанное с технологиями искусственного интеллекта. Уже реализованы несколько AI-продуктов внутри компании, ищем сильного руководителя, который сможет взять на себя запуск нового направления с нуля: от концепции продукта до вывода решения в прод.

Что предстоит делать:

• Запускать новое ML-направление (Computer Vision) внутри действующего продукта;
• Собирать и формализовывать требования от бизнеса, пользователей и внутренних заказчиков;
• Прорабатывать концепцию нового модуля с учетом пользовательского пути, логики интерфейсов и интеграции в существующую систему;
• Декомпозировать задачи и формировать приоритизированный backlog;
• Управлять сроками, ресурсами и последовательностью работ;
• Поддерживать документацию, описывать процессы, требования и постановки;
• Доводить продукт до production и отвечать за качество внедрения.

Кого мы ищем:

• Опыт управления командами разработки или работы в роли Team Lead / Delivery Lead / Руководителя проектов от 3 лет;
• Опыт запуска ML/CV проектов с нуля;
• Понимание полного жизненного цикла ML-продукта, современного стека, понимание того, как довести ML-проект до production;
• Опыт взаимодействия с разработкой, аналитикой, тестированием и бизнесом;
• Готовность глубоко погружаться в продукт и задачи;
• Сильные организаторские навыки, системность, самостоятельность.

Будет плюсом

• Опыт в computer vision;
• Опыт работы с видеоаналитикой, распознаванием объектов или дефектов;
• Опыт в промышленности, строительстве, производстве или B2B SaaS;
• Бэкграунд в аналитике или разработке;
• Опыт внедрения ML-моделей в корпоративные системы.

Условия

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Полный рабочий день с гибким началом;
• Удаленный, гибридный или офисный формат работы - на Ваш выбор;
• Возможность работать над реальным ML-продуктом с нуля;
• Сильная команда и высокая степень влияния на развитие продукта;
• Возможность быстро вырасти вместе с новым направлением.