MlOps инженер

DM Solutions – ИТ компания. Мы создаем и внедряем программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний.

Наши клиенты: Росатом и его дивизионы, АК Россия, Газпромнефть, Силовые машины, Росгосстрах, Ингосстрах, Дом.РФ, МТС и многие другие.

Мы активно растем, выстраиваем и совершенствуем наши процессы, запускаем новые проекты и направления бизнеса.

Мы создаем промышленную AI-платформу — единую среду для разработки, развертывания и управления интеллектуальными приложениями для промышленных предприятий. Наша цель — превратить промышленный AI из сложного и дорогого проекта в стандартизированную, масштабируемую инженерную дисциплину. Мы работаем с крупными заказчиками в условиях строгих требований безопасности (КИИ, ФСТЭК) и создаем продукты, которые меняют рынок промышленной автоматизации.

Основные задачи:

• Администрирование и развитие Kubernetes кластеров (управление namespace, resource quotas, Helm-чарты, HPA/VPA, диагностика);
• Управление GitOps-пайплайнами (ArgoCD), организация CI/CD для сборки релизов и деплоя моделей;
• Настройка окружения для Data Science: JupyterHub/JupyterLab (квоты, доступ, логи), поддержка GPU-инфраструктуры;
• Администрирование и настройка сервисов ML-платформы: MLflow (tracking server, registry), Kubeflow Pipelines, KServe (инференс), Apache Airflow;
• Работа с системами хранения: поддержка Ceph (S3 API, RBD), LakeFS (версионирование данных), настройка бэкапов и репликации для PostgreSQL и ClickHouse;
• Обеспечение наблюдаемости: поддержка мониторинга (Prometheus + Grafana + custom exporters) и централизованного логирования (ELK Stack: Filebeat/Fluentd, Elasticsearch, Kibana);
• Участие в обеспечении безопасности (RBAC, Secrets management, TLS, Network Policies) и реакции на инциденты.

Будем рады познакомиться, если у тебя есть (Hard Skills):

• Опыт работы в роли DevOps / MLOps инженера от 2 лет;
• Kubernetes: уверенное администрирование production-кластеров (понимание устройства Pods, Services, Ingress, PVC, StorageClasses, Network Policies);
• CI/CD: опыт организации пайплайнов (GitLab CI/CD), желательно понимание GitOps подхода (ArgoCD);
• Контейнеризация: уверенное владение Docker, опыт создания и оптимизации образов;
• Хранилища: понимание работы S3 API, опыт управления Ceph, работа с PostgreSQL и ClickHouse (настройка, оптимизация, бэкапы);
• MLOps практики: опыт деплоя, версионирования и мониторинга ML-моделей в продакшене. Понимание жизненного цикла ML модели;

Инструменты:

• Обязательно: Helm, MLflow (или DVC), опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana).
• Желательно: Kubeflow, KServe, Airflow, Terraform/Ansible, работа в изолированных контурах.

Будет плюсом:

• Опыт работы с GPU в Kubernetes.
• Понимание работы Redis.
• Навыки программирования на Bash/Python для автоматизации.

Мы ищем человека, который:
Мыслит системно, понимает распределенные системы, умеет работать автономно и готов тесно взаимодействовать с ML-командой для решения инфраструктурных задач.

Мы предлагаем:

• Мы - аккредитованная ИТ компания;

• Быстрый процесс подбора: интервью с HR → встреча с нанимающим менеджером → проверка СБ → оффер. В среднем, прохождение всех этапов занимает 1-2 недели;

• Оформление: в соответствии ТК РФ. Можно подписывать документы через кадровый электронный документооборот;

• Выплаты: “белая” заработная плата, оплата больничных и отпусков, премии;

• Бенефиты: ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений;

• График работы: пн-пт, сб/вскр - выходные. Разные форматы работы по договоренности с руководителем: гибрид, офис. Согласование отсутствий без лишней бюрократии;

• Офис: в современном офисном центре Деловой квартал “Новоспасский” на ст.м.Павелецкая, 10-15 минут от метро пешком.

И ещё у нас есть:

• Помощь в адаптации: назначим наставника, выдадим необходимую технику, составим и обсудим план работ;

• Профессиональный и карьерный рост: мы не сдерживаем амбиции, приветствуем готовность брать на себя ответственность и отвечать за результат;

• Лояльная и дружелюбная корпоративная культура: у нас крутые корпоративы и автопробеги, быстрые коммуникации;

• Сильный ТОП-менеджмент: руководители выполняют свои обязательства перед сотрудниками, готовы идти на диалог и искать решения вместе.