Программист python (custom node)

VizoGen: Где пиксели становятся золотом, а конкуренты — мемом

Кто мы?

IT-бунтари, которые взорвали e-commerce: превращаем 5 снимков с телефона в фотосессии уровня Vogue — за 10 минут и в 10 раз дешевле. Наша кухня: нейросети-алхимики, дизайнеры-провидцы и код, который рисует так, что Пикассо бы завистливо крякнул.

Вау-ФАКТ:

Пока конкуренты ищут моделей, мы генерируем их из пикселей. Пока они снимают в студиях — мы создаём марсианские пейзажи в алгоритмах.

Наша магия — их слезы. Без компромиссов.

P.S. Да, мы знаем, что это звучит пафосно. Но скромность — это не наш конёк.

Опытного Python-программиста, который будет разрабатывать сложные Custom Nodes для среды ComfyUI, обеспечивая автоматизацию и оптимизацию процессов генерации изображений для маркетплейсов, с использованием библиотек компьютерного зрения (CV).

• Разрабатывать и оптимизировать Custom Nodes для ComfyUI для автоматизации обработки изображений (сегментация, перенос текстур, генерация моделей).

• Проектировать сложные workflows для интеграции нейросетевых моделей (FLUX.1 Dev, ControlNet, OpenPose, UPSCALE и др.).

• Реализовать функционал для обучения и тонкой настройки LoRA-моделей в рамках ComfyUI.

• Внедрять библиотеки компьютерного зрения (OpenCV, Mediapipe, PIL и др.) для задач обработки изображений, таких как детекция объектов, анализ поз, улучшение качества изображений.

• Интегрировать Custom Nodes с внешними системами через API (JSON).

• Проводить рефакторинг и оптимизацию кода для повышения производительности и тестируемости.

• Тестировать новые узлы локально и в QA-средах, обеспечивая стабильность и качество.

• Участвовать в планировании и оценке задач, вносить предложения по улучшению архитектуры.

• Уверенное владение Python и опыт разработки сложных приложений.

• Глубокий опыт работы с ComfyUI и создания Custom Nodes.

• Знание нейросетевых технологий и инструментов: PyTorch, FLUX.1, ControlNet, OpenPose, UPSCALE.

• Опыт работы с LoRA-моделями и их интеграцией в пайплайны.

• Опыт использования библиотек компьютерного зрения (OpenCV, Mediapipe, Pillow или аналогичных) для обработки изображений.

• Навыки интеграции через REST API и обработки данных в формате JSON.

• Понимание принципов CI/CD, опыт настройки процессов разработки (code review, автоматизированное тестирование).

• Знание Git и инструментов управления версиями (GitHub, Bitbucket).

• Базовые навыки работы с облачными сервисами (AWS: S3, Lambda, ECS/Fargate — будет плюсом).

• Внимание к деталям и умение писать чистый, тестируемый код.

• Английский язык на уровне B2+ (для чтения документации и общения в команде).