LLM Разработчик

Задачи, которые предстоит выполнять:

ㅤ

• Разработать и сопровождать приложение на базе n8n с GenAI-компонентами;
• Подготовить данные и выстроить RAG-систему с загрузкой в векторную базу;
• Обеспечить интеграцию с витринами данных и корпоративными системами совместно с их разработчиками;
• Уточнять требования вместе с аналитиками и бизнес-заказчиком;
• Работать с open-source моделями и GenAI-решениями в on-prem контуре предприятия;
• Проводить демо и готовить решения к передаче в продуктивные команды.

ㅤ

Для нас привлекательны следующие знания и опыт:

ㅤ

• Опыт работы с n8n от 1 года, включая понимание архитектуры, настройку цепочек запросов и создание кастомных нод;
• Глубокое владение JSON, трансформацией данных и проектированием схем в PostgreSQL;
• Уверенная работа с REST, GraphQL, OAuth2, FastAPI;
• Приветствуется опыт с тяжелыми корпоративными системами (SAP CRM, SAP BW, 1C CRM);
• Свободное владение JavaScript, TypeScript, React и Python для реализации сложной бизнес-логики;
• Опыт создания мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n;
• Опыт с MCP или аналогичными решениями;
• Развертывание RAG-систем: от подготовки датасетов до работы с эмбеддерами и векторными БД (PGVector, Qdrant, Milvus);
• Промпт-инжиниринг с балансировкой качества, скорости и стоимости генерации;
• Опыт работы с локальными on-prem моделями в закрытом корпоративном контуре;
• Готовность разрабатывать и эксплуатировать решение в Windows;
• Навык работы с чувствительными данными и понимание их защиты внутри защищенного периметра;
• Способность работать при дефиците документации и часто меняющихся вводных;
• Умение переводить бизнес-требования в технические задачи, взаимодействуя с аналитиками и владельцами процессов;
• Самостоятельный поиск решений и уточнение деталей без микроменеджмента.