Настройщик ИИ-систем анализа звонков (контроль качества продаж)

О компании

EvGrade Tech - технологическая компания, разработавшая AI-платформу для анализа коммерческих коммуникаций. Сервис автоматически оценивает звонки менеджеров по продажам: выявляет сильные стороны, зоны роста, фиксирует потребности клиентов и возражения - и выдаёт руководителю готовую аналитику вместо необходимости слушать десятки записей вручную.

Компанию основали два практика - каждый с опытом 18+ лет в продажах. Один построил систему обучения в крупнейшем digital-банке страны (рост продаж в 2 раза). Второй увеличил прибыль проекта в 9 раз за полтора года и был эдвайзером EdTech-платформы с миллиардной выручкой.

Наши клиенты - медицинские центры, оптовые компании, архитектурные бюро, ветеринарные клиники. Точность настройки системы - один из ключевых приоритетов при работе с клиентами.

Суть роли

Аккаунт-менеджер работает с клиентом: проводит бриф, анализирует транскрипции звонков через Claude и формирует первичный набор сценариев и критериев оценки. Ваша задача - принять эту работу и довести её до точного результата в платформе.

Вы вносите критерии в сервис, проверяете, что система корректно распределяет звонки по сценариям и точно оценивает их по критериям. Если что-то не так - фиксируете несоответствия, передаёте аккаунт-менеджеру на корректировку и повторяете проверку. Цикл продолжается до тех пор, пока качество оценок не станет стабильным. После запуска вы также поддерживаете систему: вносите корректировки по запросу клиента.

Это роль, где важны внимательность, системное мышление и способность чётко формулировать - почему именно этот звонок оценён неверно и что конкретно нужно изменить.

Что предстоит делать:

• Принимать от аккаунт-менеджера готовые сценарии и критерии оценки, сформированные на основе брифа и AI-анализа транскрипций.
• Вносить критерии и классификаторы в платформу EvGrade: создавать структуру сценариев, прописывать параметры оценки по каждому критерию.
• Проверять базовую работоспособность кабинета клиента после внесения: убеждаться, что анализ запустился и данные поступают корректно.

• Проверять корректность распределения звонков по сценариям: соответствует ли автоматическая классификация логике и исходным данным клиента.
• Проверять качество оценки по критериям: слушать или читать транскрипции звонков и сравнивать их с тем, что выставила система.
• Фиксировать несоответствия с конкретными примерами: какой звонок, какой критерий, в чём расхождение и почему оценка должна быть другой.
• Передавать зафиксированные несоответствия аккаунт-менеджеру в понятном формате для последующей корректировки критериев.

• После внесения корректировок аккаунт-менеджером - повторно проверять распределение и качество оценок.
• Повторять цикл «проверка → несоответствия → корректировка → проверка» до достижения стабильного результата.
• Подтверждать готовность кабинета к передаче клиенту.

• По запросу клиента или аккаунт-менеджера вносить корректировки в критерии при изменениях в скриптах, продуктах или требованиях.
• При необходимости повторно проверять качество оценок после каждого обновления.

Кого мы ищем

Не просто «хороший или плохой», а: какой этап продаж, что сделано правильно, где ошибка и почему. Вы работали в ОКК с функцией разбора звонков или в аналогичной позиции - и умеете раскладывать звонок на составляющие.

Расхождение между тем, как AI оценил звонок, и тем, как должен был - это не «ну и ладно», а задача для разбора. Вы умеете сформулировать, что именно не так и почему, чтобы аккаунт-менеджер мог внести точную правку.

Вы не проверяете один звонок наугад - вы выстраиваете выборку, видите паттерн в ошибках, отделяете единичный случай от системной проблемы. Это позволяет давать точные рекомендации, а не угадывать.

Знаете, что такое выявление потребностей, работа с возражениями, закрытие сделки. Это нужно, чтобы оценивать звонки по существу, а не формально. Не обязательно быть топ-продажником - важно понимать, что происходит в диалоге.

Почему настройщик — ключевая роль

• Аккаунт-менеджер создаёт критерии на основе брифа и AI-анализа - но только настройщик проверяет, работают ли они так, как задумано, уже в реальной системе на реальных звонках.

• Ошибка, которую не заметил настройщик, доходит до клиента. Ошибку, которую он зафиксировал точно - аккаунт устраняет быстро. Качество вашего описания несоответствия напрямую влияет на скорость и точность исправления.

• После запуска клиент видит аналитику каждый день. Именно стабильность оценок формирует доверие к продукту - и эту стабильность обеспечиваете вы.

Обязательные требования

• Опыт прослушивания и оценки звонков по чек-листам - в ОКК, в роли РОПа или аналогичной позиции.
• Понимание технологии продаж: этапы, техники, типичные ошибки менеджеров.
• Умение чётко формулировать несоответствие - письменно, с конкретным примером из звонка.
• Системное мышление: способность видеть паттерн в нескольких расхождениях, а не реагировать на каждое по отдельности.
• Внимательность к деталям и аккуратность при внесении данных в сервис.
• Стабильный интернет и тихое рабочее место для прослушивания записей.

Будет плюсом

• Опыт работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude и др.).
• Опыт работы с SaaS-платформами или CRM-системами.
• Знание методологий продаж (SPIN, Challenger Sale, MEDDIC).
• Опыт работы в нескольких отраслях или с разными типами продаж.

Условия

Оплата - 25 000 ₽/мес

Занятость - Частичная, до 4 часов в день, гибкий график

Формат - Полностью удалённо из любой точки

Обучение - Обучение работе с платформой — дадим всё необходимое для старта

Команда - Работа с аккаунт-менеджером и основателями напрямую

Почему это может быть интересно

Здесь вы не просто вносите данные - вы финальная точка контроля качества перед тем, как клиент увидит результат. Ваш разбор несоответствий определяет, насколько точно система будет работать.

Каждый клиент - новая отрасль, новые сценарии звонков, новые нюансы. Медицинский центр, оптовая компания, архитектурное бюро - у каждого свои критерии и своя специфика. Если вам интересно погружаться в разные бизнесы и видеть, как устроены продажи в десятках компаний - вам у нас понравится.

Как откликнуться

Откликнитесь на вакансию - мы свяжемся в течение 24 часов.