Бизнес-аналитик данных (Data/Business Analyst)

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Мы ищем не просто аналитика, а человека, который поможет нам «дружить» с цифрами и превращать их в понятные бизнес-решения. Наша команда «Выгоды и привилегии» (Управление клиентского опыта) делает так, чтобы клиенты видели и чувствовали ценность Сбера. Мы — надстройка над всеми продуктами B2C (от вкладов до СберСпасибо), и нам нужен специалист, который сможет измерить эффект от наших инициатив, найти новые точки роста и построить прозрачную систему расчета выгод.

Если вы умеете не просто «доставать данные», а видеть за ними логику, паттерны и возможности — нам по пути.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и развивать методологию: создавать единые и понятные подходы к расчету финансовых и нефинансовых выгод от наших продуктов и инициатив — это станет стандартом для всей команды
• считать эффекты: оценивать потенциальный результат проектов до их запуска и верифицировать его постфактум, работать с допущениями и делать это методологически корректно
• искать и анализировать данные: самостоятельно работать с большими данными (включая Hadoop), писать сложные SQL-запросы, строить вьюхи и таблицы, проводить АБ-тесты, формировать мэтчинг (группы для сравнения)
• помогать с приоритетами: оценивать бизнес-ценность задач и помогать команде фокусироваться на том, что принесет наибольший эффект
• валидировать и проверять: критически смотреть на входные данные и допущения в расчетах, чтобы наши решения были надежными
• взаимодействовать с командой: работать в плотной связке с продуктами, финансами и смежными аналитиками, чтобы синхронизировать подходы к расчетам.

Что мы ожидаем от кандидата:

• опыт работы от 3 лет в роли методолога, бизнес-аналитика или финансового аналитика
• опыт самостоятельной разработки методик расчета экономического эффекта
• уверенное владение инструментарием: умение строить финансовые модели, знание показателей unit-экономики, ROI, NPV, payback и других метрик эффективности
• опыт с большими объемами данных (Hadoop, GreenPlum)
• обязательное уверенное знание SQL (JOIN, GROUP BY, агрегации, написание сложных запросов)
• обязательный практический опыт работы с Apache Spark / PySpark — вы понимаете, что такое DataFrame (таблица с колонками, аналог SQL-таблицы) и умеете с ним работать
• опыт работы с Hadoop и GreenPlum.

Условия:

• график работы гибридный
• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• официальное оформление
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.