Fullstack-разработчик (Python / Go / JavaScript) — Legal AI стартап

Мы небольшая команда, строим продукт с нуля, и ищем человека, которому интересно быть близко к технологии — не просто исполнять задачи, а влиять на то, как всё устроено.

Обязанности

• Разработка и поддержка desktop-приложения на Electron / TypeScript — основного продукта компании
• Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI) и Go
• Работа с веб-приложением — фронтенд и интеграция с бэкендом
• Интеграция с LLM API (OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, локальные модели)
• Разработка агентных систем: multi-agent пайплайны, tool use, RAG, vector search
• Работа с юридическими базами данных и поисковыми системами
• Участие в проектировании архитектуры и выборе технологических решений

Требования
Обязательно:

• Опыт fullstack-разработки от 3 лет
• JavaScript / TypeScript — уверенный уровень; опыт с Electron или desktop-фреймворками приветствуется
• Python и/или Go на рабочем уровне
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, REST API
• Самостоятельность — умение разбираться в новых задачах без постоянного контроля

Увлечённость AI/LLM — для нас это принципиально:

• Активно используешь AI-агенты в работе или личных проектах (Claude, ChatGPT, Cursor и др.)
• Экспериментировал с созданием инструментов, плагинов, MCP-серверов, агентных систем
• Понимаешь разницу между RAG, fine-tuning и prompt engineering
• Следишь за выходом новых моделей и обновлениями API
• Есть пет-проекты или продакшен-опыт в сфере AI/LLM

Будет плюсом:

• Опыт с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Chroma, Pinecone)
• Знакомство с HuggingFace и экосистемой open-source моделей
• Опыт в legaltech, fintech или смежных отраслях

Условия

• Полная занятость, полностью удалённо
• Зарплата: 2 000 — 3 000 $ (выплата обсуждается индивидуально)
• Небольшая команда на ранней стадии — реальное влияние на продукт и архитектуру
• Задачи на стыке LLM-инженерии, продуктовой разработки и инфраструктуры
• Обсуждение опциона

Дополнительно

Отклик на вакансию

Мы читаем каждое сопроводительное письмо. Отклики без ответа на вопросы ниже рассматриваться не будут.

Пожалуйста, напиши коротко:

1. Ваш опыт с LLM/AI — что конкретно делали: интеграции, агенты, RAG, fine-tuning, свои инструменты, пет-проекты. Ссылки на GitHub / демо приветствуются
2. Что пробовали из интереса — эксперименты, которые не стали продуктом, но были интересны
3. Что вас реально цепляет в теме AI — не «перспективная сфера», а конкретно: модели, подходы, задачи

Нам важно понять, что вы в теме не потому что «надо», а потому что интересно.