ML инженер (разработка модельных сервисов)

Вместе с нами тебе предстоит:

• Анализ данных: выявлять ключевые факторы, формировать гипотезы и проверять их статистическими методами и ML-моделями;
• Внедрение сервисов: проектировать и внедрять модели (TS, NLP, CV, LLM, RecSys, RL) под бизнес-задачи;
• Аналитика и визуализация: готовить отчёты, дашборды и презентовать выводы;
• Командная работа: взаимодействовать с аналитиками, продукт-менеджерами и заказчиками для интеграции решений.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Высшее образование;
• Опыт работы в области машинного обучения от 3+ лет;
• Глубокое понимание принципов машинного обучения, включая опыт работы с технологиями: TS (Time Series), NLP, CV, LLM, RecSys, Reinforcement Learning;
• Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт), умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком;
• Знание BigData-стека: опыт работы с Apache Spark, Hadoop, а также языками программирования Java/Scala;
• Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей;
• Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production;
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и их сервисами для ML и BigData;
• Опыт работы в Agile/Scrum-командах.