Лид продуктовой аналитики

ВкусВилл — бренд натуральных продуктов для здорового питания с чистым и честным составом. Забота о себе и о будущем в нашем ДНК. Мы делаем полезное вкусным, а еще создаем атмосферу взаимовыручки, человечности и верим, что в России можно вести честный бизнес.

Мы ищем человека готового залидировать команду продуктовой аналитики ВкусВилл, которая отвечает за такие направления как коммуникации, программы лояльности, активация и оффлайн путь

Если тебе интересно помогать команде принимать решения на основе данных, генерировать гипотезы и искать точки роста, то будем рады получить твой отклик.

Что мы предлагаем:

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально на интервью;
• Полный рабочий день;
• Удаленная работа;
• Официальное оформление согласно ТК РФ;
• Интересные и масштабные задачи, возможности для их эффективной реализации;
• Отсутствие ограничений в принятии решений, у нас можно создавать;
• Работа в постоянно растущей и развивающейся компании;
• Программа «Здоровый сотрудник»: частичная компенсация медицинских услуг, ДМС и абонемента в фитнес-клуб;
• Возможность обучения по разным направлениям (тренинги, книжные клубы, открытые семинары), корпоративные психологи;
• Кешбэк 15 % бонусами на покупки во ВкусВилле;
• Привилегии от партнеров;
• Большой дружный коллектив.

Чем предстоит заниматься:

• Валидировать решения принимаемые на основе данных;
• Управлять и развивать команду продуктовых аналитиков из 4 человек;
• Погружаться в сложные кейсы и выступать экспертом команды аналитиков;
• Участвовать в стратегии развития продуктовых стримов;
• Работать с бэклогом команды и его приоритезацией .

Наш кандидат:
⠀

• Является лидером или хочет расти в лидерском треке;
• Имеет опыт работы в продуктовой аналитике более 2-3 лет;
• Знает Python и основные библиотеки для анализа данных;
• Не испытывает проблем с SQL (умеет в оптимизацию запросов), мы работаем с ClickHouse, Greenplum. Сможет быть заказчиком команды DWH;
• Обладает опытом работы в современных BI-инструментах (Power BI, Redash, DataLens, Superset и т.д.);
• Стремится быть партнером бизнеса и помогать ему принимать верные решение на основе данных;
• Понимает статистическую базу А/Б-тестирования и имеет опыт в проведении А/Б-тестов;
• Самостоятелен и готов работать в команде;
• Готов учиться, осваивать новые технологии и предметные области;
• Любит погружаться в суть проблемы, исследовать процессы, предлагать решения;
• Имеет свою точку зрения, умеет её отстаивать и управляет ожиданиями коллег.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
• Опыт использования базовых ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, CatBoost);
• Понимает Casual Inference инструменты их ограничения и применимость.

Присоединяйся к команде, которая делает жизнь людей более здоровой и вкусной!