CV team lead

VizoGen: Где пиксели становятся золотом, а конкуренты — мемом

Кто мы?

IT-бунтари, которые взорвали e-commerce: превращаем 5 снимков с телефона в фотосессии уровня Vogue — за 10 минут и в 10 раз дешевле. Наша кухня: нейросети-алхимики, дизайнеры-провидцы и код, который рисует так, что Пикассо бы завистливо крякнул.

Вау-ФАКТ:

Пока конкуренты ищут моделей, мы генерируем их из пикселей. Пока они снимают в студиях — мы создаём марсианские пейзажи в алгоритмах.

Наша магия — их слезы. Без компромиссов.

P.S. Да, мы знаем, что это звучит пафосно. Но скромность — это не наш конёк.

Для проекта мы ищем опытного CV team lead

Ключевые задачи:

• Имплементация и поддержка в производстве высоконагруженных CV моделей

• Создание, обсуждение и проверка гипотез по улучшению качества моделей

• Разработка и внедрение ML и DL моделей для прогнозирования, анализа и поддержки принятия решений;

• Построение и оптимизация рекомендательных систем.

• Анализ изображений и видео: определение объектов, оценка качества, выявление паттернов;

• Генерация изображений и видео, включая текстовую разметку и описания;

• Дообучение генеративных моделей на собственных данных;

• Контроль качества и автоматическое тестирование контента;

• Интеграция больших языковых моделей в продукты;

• Построение Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем;

• Создание и управление AI-агентами для решения прикладных задач;

• Полный цикл ML-разработки: от исследования и прототипирования до продакшена и поддержки;

• Построение архитектуры ML-решений, настройка мониторинга и переобучения;

• Работа с векторными БД, API, пайплайнами обработки и хранения данных;

• Обучение моделей глубокого обучения с фокусом на contrastive и metric learning;

• Развитие и применение подходов, позволяющих работать с данными различных модальностей, например CLIP и SigLIP;

• Обогащение атрибутов товаров: извлекать атрибуты из фотографий, описаний товаров, отзывов, генерировать описания с помощью нейронных сетей;

• Обучение моделей "чувствовать" моду: кластеризовать модные тренды, развивать алгоритмы комплементарных рекомендаций с фокусом на стили.

• Координация работы отделов разработки (front, back, QA, ML, JAICP/JS) через лидов направлений.

• Контроль качества и сроков выполнения.

• Готовность взять на себя ответственность и самостоятельно решать "горящие", "срочные", "странные", "необычные" и "разовые" задачи, когда это действительно необходимо.

Требования:

• Опыт управления проектами, связанными с AI (искусственный интеллект).

• Знание цикла разработки продуктов и базовые технические знания в области AI, понимание принципов CI/CD, DevOps, MLOps.

• Опыт работы с методологиями Agile/Scrum/Kanban.

• Понимание текущего состояния области CV

• Знания в области Computer Science, теории вероятностей, математической статистики, ML и DL

• Умение писать чистый, оптимальный, поддерживаемый код

• Умение работать в команде

• Стратегическое и системное мышление.

• Лидерские качества, умение мотивировать команду.

• Стрессоустойчивость, умение решать конфликтные ситуации.

• Отличные коммуникативные навыки, способность вести переговоры и презентовать идеи.

Будет плюсом:

• Опыт работы в стартапах или AI-продуктовых компаниях.

• Знания и практический опыт работы с NLP, CV, LLM (GPT, BERT и др.).

• Опыт в управлении разработкой AI-моделей и MLOps.

• Знание языков программирования (Python, Rust, C, Go, Java и др.).

Что мы предлагаем

• Участие в проекте, изменяющем мир.

• Гибкий график и удаленный формат работы в ИТ компании, которая получает аккредитацию

• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам

• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.

• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от

опыта).

• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.