Стажер риск-аналитик

Мы ищем стажеров на роль риск-аналитиков в активно развивающиеся команды

В какие направления и проекты мы ищем стажеров, и что тебе предстоит:

1. Отдел анализа портфеля кредитных карт.
   Подразделение оценивает эффективность правил кредитования и моделей скоринга, разрабатывает и тестирует новые подходы к принятию решений, контролирует корректность работы систем принятия решений, анализирует воронки одобрения клиентов и доходность портфеля.
   
   Тебе предстоит:

• Анализ данных по розничным кредитным портфелям.

• Аналитика проекта миграции на новое хранилище.

• Поиск и анализ альтернативных источников данных о клиентах.

• Участие в пилотировании новых сервисов для улучшения принятия решений.

• Анализ и обновление стратегии по кредитным картам.

• Ведение бэклога проектов и участие в формировании дорожных карт.

1. Управление рисками кредитного мошенничества и залогового кредитования.
   Команда прорабатывает стратегии принятия решений по одобрению заявок на кредиты в Автокредитовании.
   
   Тебе предстоит:

• Анализ эффективности действующих правил Автокредитования, проверка гипотез- Тестирование и запуск новых пилотных проектов для скоринга и стратегии верификации.

• Внедрение изменений в стратегию принятия решений по Автокредитованию.

• Участие в проектах по адаптации стратегии по регуляторным изменениям.

• Подготовка ежемесячной отчетности по рискам

• Контроль рисковых показателей кредитного портфеля с помощью BI инструментов и Ad-hoc аналитики (FPD, винтажи, AR, и др.);

• Сверка корректности автоматических отчетов по пилотам и лимитам Автокредитования для отправки в Head Office.

Откликайся, если ты:

• Получаешь высшее образование по специальности: математика, прикладная информатика, экономика.

• Сейчас учишься на выпускном курсе или в магистратуре, но уже готов начать развитие по специальности.

• Уверенно владеешь Excel (сводные таблицы, формулы, ВПР) и Power Point.

• Владеешь SQL на базовом уровне и знаешь основы работы с СУБД.

• Готов работать в гибридном графике (20, 30 или 40 часов в неделю).

• Будет преимуществом базовое знание Python.