MLOps Engineer / MLOps Инженер

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

• внедрять AI-агенты в различные процессы банка;
• организовывать процессы мониторинга качества агентов;
• обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем;
• разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
• работать с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes;
• управлять версиями и артефактами в системах контроля версий;
• вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах;
• взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки;
• подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы; - взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет;
• законченное высшее образование;
• знание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job
• знание сетей и модели TCP/IP, разница между L4 и L7 балансировкой;
• опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы;
• знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes;
• знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи;
• знание Ansible;
• опыт работы с Sklearn, TensorFlow, PyTorch и т.п.;
• опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision;
• опыт написания модельных сервисов;
• знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
• опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Triton, MLFlow;
• опыт промышленной разработки на Python или Java.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).