Data Scientist

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

• работать с ML-моделями: проводить обучение, тюнинг, улучшать метрики качества;
• строить воспроизводимые пайплайны для работы с данными и моделями (Airflow);
• проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество;
• прорабатывать гипотезы;
• анализировать данные, выявлять потенциал для развития моделей.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет;
• опыт работы с Python: тесты, отказоустойчивый код, работа с большими данными;
• опыт работы с ML;
• опыт работы с Big Data: опыт работы с большими данными, деплой решений в прод;
• отличные знания SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
• опыт работы с Airflow: построение и поддержка пайплайнов;
• знания Docker, K8s;
• знание метрических методов кластеризации.

• опыт работы с PySpark.

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
  

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).
  

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.