Системный аналитик в направлении мониторинга залогового обеспечения

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Мы работаем в Дивизионе оценки залоговой экспертизы, который отвечает за один из ключевых процессов в банке - контроль и оценку активов, принимаемых в залог по кредитам. Наша команда создаёт и развивает технологический продукт, обеспечивающий мониторинг залогового обеспечения. Этот продукт напрямую влияет на стратегические цели банка: от кредитования до отчётности перед регулятором. Сейчас мы фокусируемся на переходе к автономным процессам и агентским решениям, исключающим ручной труд.

Суть роли:

Мы ищем системного аналитика.

Ваша задача - не просто описывать требования, а глубоко погрузиться в уже работающий сложный функционал, развивать его, проектировать интеграции и архитектурные решения, двигая продукт в сторону максимальной автоматизации.

Чем предстоит заниматься:

· работа с действующей системой мониторинга залогов: анализ, оптимизация текущих процессов, обработка обращений от пользователей

· проектирование архитектуры и детальная проработка интеграционных взаимодействий в рамках перехода на автономные процессы и агентские решения (AI)

· создание полного комплекта артефактов для разработки: техническая документация, функциональные требования, описание интеграций, прототипы

· взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора требований, анализа инцидентов и выявления корневых причин проблем

· тесная координация с командами разработки: постановка задач, проверка гипотез и реализованных решений.

Мы ждём от кандидата:

· опыт работы системным аналитиком в ИТ-проектах от 3-х лет, с предпочтением к сложным интеграциям

· подтверждённый опыт успешного завершения минимум двух крупных проектов

· практические навыки создания технической документации: функциональные требования, описание интеграций

· уверенное владение инструментарием и нотациями: UML, BPMN, User Story/Use Case, JSON

· опыт работы с инструментами для тестирования API (Postman, Insomnia, cURL) и базами данных (SQL, PostgreSQL)

· понимание жизненного цикла ПО, принципов разработки и взаимодействия микросервисов (HTTP, брокеры сообщений)

· умение оценивать трудозатраты на реализацию требований

· важное: не требуется писать код, но необходимо глубоко понимать логику системы и процесс разработки

· высшее образование

· опыт работы с ИИ-инструментами

· личные качества: высокая мотивация, энергичность, активность, развитые коммуникативные навыки для работы на стыке бизнеса и ИТ.

Будет преимуществом:

· опыт в финансовом секторе, особенно в кредитовании или работе с залогами

· понимание бизнес-процессов банка.

Условия:

· стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

· официальное оформление

· расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

· корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

· бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

· корпоративная пенсионная программа

· гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.