Data Scientist в команду Anti-Fraud
По договоренности
Команда оценки благосостояния занимается разработкой алгоритмов оценки платёжеспособности клиентов, чтобы принимать более точные и честные решения по кредитам. Наша работа лежит в основе скоринга, верификации и персонализации финансовых продуктов. Мы стремимся повысить эффективность процессов, снизить риски и одновременно расширить доступ к кредитам для добросовестных клиентов
Чем предстоит заниматься
- Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки, внедрять их в скоринг
- Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений.
- Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы
- Оптимизировать ручные проверки — определять, кто действительно нуждается в ручной верификации, чтобы снизить нагрузку на операции и повысить прибыль
- Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов
Что ждем от кандидата
- Знание теории вероятностей
- Знание математической статистики и классических методов машинного обучения
- Владение SQL, Python (pandas, sklearn)
- Умение анализировать бизнес-процессы
- Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию
Мы предлагаем
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Адрес: Россия, Москва, улица Грузинский Вал, 7
Опубликована 21 день назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAXИщем Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов ... Будет плюсом: опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop).
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой ... Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года • уверенно владеешь ... логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph • работал с backend/data-сервисами ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Мы ищем Data Scientist (NLP, LLM) с релевантным опытом работы от 3 лет.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
5 дней назад
В Центре исследования данных Сбербанк Страхования открыта вакансия Data Scientist для специалиста, готового ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
6 дней назад
Что мы ждем от тебя: Высшее образование в области Data Science, математики, статистики или смежных направлений ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
Мы — операционный центр одного из крупнейших банков России. Каждый день через нас проходят миллионы задач: от клиентских обращений до внутренних банковских процессов. За этим стоят тысячи сотрудников, сложная логистика распределения нагрузки и ответс...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
12 дней назад