Data Engineer

Основные обязанности:

• анализ и оценка требований к потокам загрузки;
• обследование источников, системный анализ структур данных источников;
• разработка интеграционных решений для подключения к новым источникам;
• проектирование модели данных DWH (stage-области, детального слоя, витрин данных);
• разработка процедур загрузки данных (ETL-процессов) в DWH;
• разработка процедур формирования аналитический витрин;
• профилирование и очистка данных, разработка процедур контроля качества данных;
• документирование разработанных артефактов в Глоссарии и Каталоге данных, описание потоков данных в вики;
• проведение ревью кода и участие в программе менторинга младших инженеров данных команды.

Наши пожелания к знаниям и опыту:

• отличные знания SQL, опыт работы с СУБД (Oracle, Arendatadb, Postgree, Geenplum, Clickhouse);
• опыт разработки ETL-процессов на Apache Airflow;
• навыки оптимизации SQL-запросов;
• практические навыки работы с данными в файловом хранилище S3;
• базовые навыки DevOps (в объеме самообслуживания) – GitLab;
• умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию.

Мы предлагаем:

• Работа в коллективе ИТ-профессионалов
• Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
• Отсутствие бюрократии и дух стартапа
• Стабильный работодатель
• Достойный уровень оплаты, годовой бонус
• Конкурентоспособный социальный пакет
• Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
• Гибридный график работы.