Middle+ ML Engineer в команду RecSys

Про команду

Рекомендательные системы — один из ключевых драйверов роста GMV в нашем продукте. Команда RecSys отвечает за персонализацию пользовательского опыта на всех этапах: от главной страницы до корзины и коммуникаций с пользователем.

Мы строим end-to-end рекомендации:

• персональные подборки,

• похожие и комплементарные товары на PDP,

• рекомендации в корзине,

• пуш- и CRM-рекомендации,

• сегментные стратегии для разных типов пользователей.

Чем предстоит заниматься:

ML и алгоритмы:

• Разработка и улучшение моделей рекомендаций (collaborative filtering, DL, RL и др.),

• Работа с персонализацией и сегментацией пользователей,

• Развитие ranking и retrieval-части рекомендаций

Архитектура и прод:

• Развитие архитектуры рекомендательных систем с учётом highload,

• Оптимизация пайплайнов генерации рекомендаций,

• Вывод моделей в прод и обеспечение их стабильной работы,

• Мониторинг качества (онлайн и офлайн метрики)

Эксперименты и метрики:

• Проведение A/B-тестов,

• Разработка и интерпретация продуктовых и ML-метрик,

• Анализ влияния рекомендаций на бизнес (GMV, retention, conversion)

Данные и фичи:

• Работа с кликстримом и пользовательскими событиями,

• Построение и обогащение фичей,

• Улучшение качества данных и сигналов

Что для нас важно:

Опыт работы ML Engineer / DS от 3+ лет

Уверенный Python, SQL + DS-стек (numpy, pandas, sklearn, boosting)

Опыт работы с рекомендательными системами или смежными задачами (ranking / personalization)

Опыт A/B-тестирования и понимание статистики

Опыт вывода моделей в продакшн

Опыт работы с Airflow

Умение писать чистый и производительный код

Опыт с Spark и большими данными

Опыт в e-commerce

Будет плюсом:

Участие или победы в ML-соревнованиях

Знание современных подходов (multi-modal, графовые модели, LLM в рекомендациях).

Почему это интересно:

Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их

Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы

Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес

Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление

Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей

Что мы предлагаем:

Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте

У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса

Платим на уровне топовых компаний российского рынка

Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд

База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки