Аналитик данных / программист (Python / SQL / BI)

Условия:

• официальное трудоустройство;
• "белая" заработная плата, финальный уровень обсуждается с успешным кандидатом;
• график работы 5/2, с 9-00 до 18-00;
• корпоративное обучение;
• комфортные условия труда;
• корпоративная скидка на продукцию компании.

Обязанности:

• сбор и подготовка данных: разработка и сопровождение интеграций с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon и т.д.), построение ETL-процессов на Python;
• управление хранилищем: создание аналитических витрин и оптимизация сложных SQL-запросов в PostgreSQL;
• анализ и расчет метрик: расчет юнит-экономики, маржинальности, анализ эффективности рекламы и поиск аномалий в данных (Pandas, NumPy);
• качество данных: контроль полноты и достоверности данных, поступающих из разных источников, устранение ошибок и расхождений;
• визуализация: разработка интерактивных дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) и Excel для поддержки управленческих решений;
• автоматизация отчетности: перевод ручных Excel-отчетов в автоматизированный режим, разработка скриптов для регулярного обновления аналитики;
• Data Exploration: поиск скрытых закономерностей и инсайтов в данных для оптимизации продаж и расходов.

Требования:

• образование не ниже среднего специального/профессионального;
• опыт работы в должности инженера по интеграции API, аналитика-разработчика BI, Python-разработчика (ETL, интеграции) или инженера по данным/Data Analyst;
• владение ПК на уровне продвинутого пользователя (Linux, Git, аналитические и BI-инструменты);

• уверенное знание Python для интеграции с API маркетплейсов и ETL-процессов;

• опыт работы с PostgreSQL (SQL-запросы, оптимизация, функции и представления);

• владение Excel, Power Query M, DAX, навык построения моделей данных;

• опыт разработки дашбордов и отчётов в Power BI;

• навыки работы в Linux-среде;

• опыт контейнеризации (Docker, docker-compose);

• опыт работы с системами контроля версий (Git);

• приветствуются знания ML, DS, создание LLM агентов;

• навыки анализа и проверки качества данных;

• внимательность, ответственность, способность к самостоятельной работе и взаимодействию в команде, аналитическое мышление, быстрая адаптация к новым инструментам.