ML-аналитик

Мы добиваемся своих целей, инвестируя в долгосрочное партнерство на всех уровнях через высокопрофессиональную команду, тем самым поднимая стандарт работы в индустрии на качественно новый уровень.

Основной функционал:

Подготовка и управление данными

• Разработка и оптимизация SQL-запросов в DWH
• Контроль корректности и качества источников данных
• Построение и поддержка ETL-процессов для подготовки и трансформации данных
• Обновление и подготовка датасетов для расчёта моделей

Разработка, запуск и сопровождение моделей

• Регулярный запуск моделей прогнозирования и оценки рисков
• Поддержка нескольких версий моделей и контроль воспроизводимости расчётов
• Интеграция моделей в исполнительную среду и обеспечение их стабильной работы
• Модернизация и развитие внутренних ML-фреймворков, повышение их эффективности
• Полный цикл внедрения моделей в бизнес-процессы

Контроль качества и развитие моделей

• Расчёт и мониторинг метрик качества (MAPE и др.)
• Анализ отклонений прогноз / факт
• Контроль деградации моделей
• Управление риском переобучения и контроль data leakage
• Инициирование переключения моделей при ухудшении качества
• Проектирование экспериментов для валидации качества моделей в бизнес-контуре
• Выдвижение и проверка гипотез для повышения точности и производительности
• Подготовка аналитических выводов и передача результатов владельцам методологии

Взаимодействие с бизнесом

• Проведение интервью с заказчиками
• Сбор и формализация требований
• Участие в анализе бизнес-процессов планирования и закупочной деятельности

Необходимые нам опыт, навыки и компетенции кандидатов:

Образование и опыт

• Высшее техническое образование (математика, прикладная математика, ИТ, анализ данных)
• От 2 лет опыта в области анализа данных / ML в коммерческой сфере
• Опыт полного цикла разработки и внедрения моделей в бизнес-процессы
• Опыт построения прогнозных моделей (желательно временные ряды)
• Опыт разработки и валидации моделей оценки рисков

Профессиональные знания

• Глубокое понимание классического ML и Deep Learning
• Практический опыт применения Reinforcement Learning и графовых нейросетей
• Понимание метрик качества ML и принципов прогнозирования спроса
• Контроль data leakage
• Базовое понимание бизнес-процессов планирования и закупочной деятельности (будет преимуществом)

Технический стек

• SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов)
• Python (pandas, numpy, sklearn, xgboost)
• PyTorch (torch), PyG, NetworkX
• matplotlib
• Библиотеки классического ML
• Excel и BI-системы

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную
• Доплату до 100% к отпускам и больничным
• Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску
• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница - сокращенный рабочий день (офисный формат)
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока)
• Комплексную систему адаптации новых сотрудников
• Скидки на продукцию компании
• Интересные корпоративные праздники и мероприятия
• Современный Pet-friendly офис рядом с Патриаршими прудами (м.Пушкинская/ м.Тверская)