Инженер в группу математического моделирования

• сбор, подготовка и интеграция данных для расчетных и аналитических модулей;
• формирование расчетных и обучающих наборов данных;
• проведение математического и статистического анализа данных;
• моделирование процессов и выполнение расчетов;
• разработка и адаптация расчетных алгоритмов и сценариев обработки данных;
• разработка и тестирование расчетных и аналитических модулей;
• анализ и проверка корректности результатов расчетов и моделирования;
• подготовка отчетных, аналитических и методических материалов;
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и профильными специалистами при реализации задач.

• высшее профессиональное образование по направлениям: математика и компьютерные науки, прикладная математика, математическое моделирование, информатика и вычислительная техника;
• уверенный пользователь - Python, SQL, MS Excel, Jupyter Notebook или аналогичной средой разработки, библиотеками для анализа данных и расчетов: NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, средствами визуализации данных.
• знание методов математического и статистического анализа данных, принципов построения расчетных и прогностических моделей, методы предобработки, валидации и интерпретации данных;
• подходы к тестированию и проверке корректности результатов расчетов;
• навыки подготовки отчетов НИР.

Будет преимуществом:

• опыт в контейнеризации, знание инструментов оркестрации и обработки данных, опыт работы с API, JSON, формализованными структурами входных и выходных данных;
• знание библиотек машинного обучения и обработки временных рядов;
• опыт работы с LLM-моделями, системами поиска и обработки знаний;
• понимание современных подходов к построению интеллектуальных сервисов на базе LLM.

• место работы г. Томск, проспект Развития 8, график работы с 8.30 до 17.30, пт. до 16.15;
• конкурентоспособная заработная плата, регулярная индексация оклада, премии по результатам работы;
• расширенный социальный пакет (компенсация занятий спортом, ДМС, санаторно-курортное лечение, материальная помощь в разных жизненных ситуациях);
• льготные ставки по ипотечным и потребительским кредитам в рамках зарплатного проекта;
• возможности для развития профессионально-технических и управленческих компетенций (участие в семинарах, тренингах, развитая система внутренних тренеров).