MLOps специалист

Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.

Обязанности:

• управление релизной политикой AI-агентов
• организация мониторинга и улучшение работы AI-агентов и моделей в ПРОМе
• планирование MLOps специалистов по Scrum методологии
• организация ревью и приемки
• стандартизация кодовой базы
• лидерство и развитие команды в части Hard – компетенций

Требования:

• завершенное высшее техническое образование
• опыт работы в направлении от 3-х лет
• опыт работы с ML-командами в роли Team Lead
• знания техник работы с AI агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts
• базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)
• понимание основ функциональной архитектуры
• уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек
• опыт работы с прод-наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты
• практический опыт прод-эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде
• наличие кейсов, ориентированных на бизнес-метрики (NPV, PnL, сокращение операционных расходов)

Условия работы:

• офисный формат работы
• комфортный современный офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.