Tech Lead Data Scientist

Реализуем стратегический проект Блока по созданию Цифровых двойников компаний.

Мы строим систему поддержки принятия решений в бизнесе корпоративных клиентов на основе мультиагентной GenAI-архитектуры. Ключевая задача - понять, какие факторы действительно влияют на бизнес клиента, и на основе этого объективно оценить, какую выгоду клиент получит от реализации конкретной инициативы или стратегии.

Техническая основа – мультиагентная система, интегрированная с реляционными и документальными корпоративными и проприетарными данными и базами знаний, AI-моделями, внутренними АС банка.

Система обеспечивает интерпретацию текущего состояния бизнеса клиента, причинно-следственные выводы о влиянии фактических или гипотетических изменений на результаты деятельности, прогноз будущего финансового состояния в различных макросценариях, а также генерирует и оптимизирует условия (сценарии) достижения бизнес-целей клиента.

Мы ищем Лидера, которому интересно не только R&D, но и создание полноценных продуктовых систем, способных обучаться на пользовательском фидбэке и решать конкретные бизнес-задачи.

Обязанности

• изучать научные статьи, алгоритмы, модели и код, оценивать их применимость к бизнес-задачам
• формировать целевое видение и архитектуру решения, привлекать ИИ-лаборатории и подрядчиков
• проектировать логику и архитектуру мультиагентной системы
• полный цикл ML/AI-разработки: от проектирования архитектуры до релиза и поддержки решений
• реализовывать стратегии адаптации LLM (prompting, LoRA, SFT, DPO, RLHF) под специфику задач
• помогать проектировать и обучать Sequence/Transformer/LLM-модели для what-if моделирования
• формировать и развивать систему метрик качества, бенчмарков, отслеживать продуктовые и технические метрики, проводить эксперименты
• коммуницировать с интересантами: демонстрировать прогресс, собирать обратную связь
• управлять командой: расставлять приоритеты, следить за задачами, обучать и мотивировать.

Требования

• опыт в роли техлида/тимлида AI/ML-продукта от 3 лет
• отличный математический и статистический бэкграунд
• глубокое понимание современных AI/ML и GenAI-технологий
• знание Deep Learning, Causal AI, архитектур Transformer и GPT
• глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM
• опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph или аналоги
• понимание пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge, т.п.
• Vibe Coding: умение автоматизировать рутинные процессы команды с помощью AI-инструментов
• Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии
• стратегическое мышление, способность видеть общую картину и внимание к деталям.

Условия

• участие в масштабном проекте по развитию AI
• современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы: офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал, зоны отдыха
• 400+ программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
• расширенный ДМС, страхование для семьи, корпоративная пенсия
• льготная ипотека (1/3 ключевой ставки ЦБ)
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров
• бонус за рекомендацию друзей в команду.