DevOps engineer (Исследование данных и AI трансформация)

Проект по созданию мультиагентной системы на основе LLM для тестирования витрин данных. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

• развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации ML моделей
• автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных
• обеспечивать высокую доступность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов
• внедрять и развивать практики DevOps/DataOps в команде
• работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов.

Мы ждем от тебя:

• опыт развёртывания и эксплуатации Istio в Kubernetes, настройка политик безопасности, маршрутизации, мониторинга
• опыт настройки систем сбора логов и метрик ELK, Prometheus, Grafana
• понимание ArgoCD или аналогичных инструментов, умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания
• владение инструментами автоматизации (Ansible, Python или Golang)
• опыт создания контейнеров (Dockerfile)
• опыт настройки и поддержки сложных пайплайнов в Jenkins, интеграция с системами контроля версий и инструментами автоматизации
• опыт работы с PostgreSQL, Hive, Hadoop, Bash, Linux, CI/CD, Istio Service Mesh.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве (БЦ Даниловский форт, рядом с м.Тульская, Верхние котлы)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.