Middle Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP) Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) / Go

В Блоке Информационной безопасности в Департаменте координации защиты информации в Управлении безопасности инфраструктуры открыта вакансия для Middle Backend-разработчик (AI-агенты, API, MCP) с опытом backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы)

Ключевые задачи:

• Проектировать и разрабатывать высоконагруженные API для внутренних сервисов компании и AI-агентов
• Реализовывать MCP-серверы (Model Context Protocol) для предоставления LLM доступа к инструментам, базам данных и внешним API в стандартизированном формате
• Интегрировать AI-агентов с внешними инструментами: поисковые системы, базы знаний и т.п.
• Разрабатывать механизмы функционального вызова (function calling/tools) для LLM, обрабатывать запросы агентов к инструментам и возвращать результаты
• Обеспечивать масштабирование и отказоустойчивость бэкенда агентов: балансировка нагрузки, кэширование, работа с очередями (RabbitMQ/Kafka) для асинхронных задач
• Работать с базами данных для хранения истории диалогов, состояния агентов, пользовательских данных (PostgreSQL, Redis, векторные БД)
• Внедрять мониторинг и логирование работы агентов: отслеживание качества ответов, задержек, ошибок (Prometheus/Grafana, ELK, LangFuse)
• Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий для платформы AI-агентов
• Обеспечивать безопасность при взаимодействии с LLM и внешними инструментами: контроль доступа, валидация входных данных, защита от инъекций

Что важно для нас:

• Опыт backend-разработки от 3 лет на одном из языков: Python (FastAPI, aiohttp, asyncio) или Go (высоконагруженные сервисы)
• Опыт проектирования и разработки RESTful API и WebSocket/SSE (потоковая передача данных)
• Понимание принципов работы LLM и AI-агентов: опыт использования фреймворков для создания агентов (LangChain, CrewAI и т.п.) или разработка собственных решений
• Знание Model Context Protocol (MCP) или готовность быстро его освоить (опыт реализации серверов и клиентов)
• Опыт интеграции с внешними API и инструментами (вызов функций, работа с инструментами)
• Уверенное владение SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse)
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) для асинхронной обработки задач агентов
• Понимание принципов аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2, API keys)
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) — базовый уровень
• Умение писать чистый, тестируемый код, опыт написания unit/integration тестов
• Будет плюсом: опыт разработки MCP-серверов для доступа к специфическим инструментам (базы данных, файловые системы, внешние сервисы),опыт работы с векторными базами данных (pg_vector) для RAG в контексте агентов, понимание LLMSecOps: защита от prompt injection, безопасное выполнение кода, санитизация данных, опыт интеграции с популярными LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat) и открытыми моделями (через HuggingFace, vLLM), опыт работы с оркестрацией агентов (планирование, выполнение многошаговых сценариев), наличие собственных наработок в области AI-агентов, участие в хакатонах в области применения AI-инструментов ​​​

Что предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• График работы 5/2 (пн-чт с 9:00 до 18:00, пт до 16.45) гибридный формат (1 день удаленно) работы после испытательного срока
• Конкурентный уровень дохода
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа