Системный аналитик (Платформа ИИ Агентов)

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных

18 продуктов в портфеле

9 патентов

Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям

Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

Мы создаем единую платформу для разработки и эксплуатации AI-агентов. Продукт, который позволит командам компании и внешним клиентам быстро создавать интеллектуальных ассистентов с соблюдением всех требований безопасности и регуляторов.

Мы ищем системного аналитика, который сможет стать связующим звеном между бизнесом, разработкой и инфраструктурой. Ты будешь не просто принимать требования, а помогать продуктам и командам понимать, как AI-агенты могут решать их задачи, и превращать эти идеи в четкие технические спецификации.

Чем предстоит заниматься:

• Выявлять и анализировать бизнес-требования от внутренних заказчиков и внешних клиентов, переводить их в системные и функциональные требования;

• Проектировать сценарии использования AI-агентов для разных продуктов компании;

• Разрабатывать спецификации взаимодействия между компонентами платформы и смежными системами, создавать sequence-диаграммы, описывать API-контракты (REST, асинхронное взаимодействие);

• Участвовать в архитектурных обсуждениях: помогать команде принимать решения по интеграциям, хранению данных, очередям;

• Ставить задачи разработчикам и тестировщикам, сопровождать на всех этапах жизненного цикла;

• Описывать требования, эксплуатационную документацию, инструкции для пользователей;

• Локализовать дефекты и проблемы, читать логи, понимать поведение системы, помогать команде быстро находить корень проблем;

• Проводить демонстрации и презентации для заказчиков, консультировать и обучать пользователей;

• Участвовать в выводе релизов и сдаче-приемке продукта.

Ты идеальный кандидат, если:

• Понимаешь клиент-серверную архитектуру и микросервисные приложения;

• Понимаешь, как работают AI-агенты, как устроены LLM, что такое RAG, как агент принимает решения, как взаимодействует с внешними инструментами;

• Знаешь принципы работы и устройства NLP-моделей;

• Умеешь проектировать взаимодействие сервисов, создавать sequence-диаграммы, описывать REST API;

• Знаешь SQL (PostgreSQL) на уровне уверенного написания запросов, понимаешь принципы нормализации и проектирования БД;

• Понимаешь разницу между синхронным и асинхронным взаимодействием, знаком с системами очередей (Kafka) на уровне общих принципов;

• Умеешь читать код (Java или Python) для понимания логики и интеграций;

• Знаешь основы Kubernetes;

• Умеешь читать логи, анализировать по ним поведение системы, помогать локализовать проблемы;

• Понимаешь процесс тестирования ПО (unit, интеграционное, нагрузочное) и свою роль в нем.

Будет плюсом:

• Понимание, что такое векторные базы данных (pgvector, OpenSearch, Qdrant).

Что мы предлагаем:

• Оформление в штат по ТК РФ;
• На период ИС офисный формат работы. Гибридный после завершения ИС;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
• Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
• Обучение и участие в конференциях за счет компании;
• Развитие и расширение компетенций внутри команды.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.