Риск-аналитик (Data Science)

Обязанности:

• тестировать эффективность риск-правил через эксперименты – оценивать, как изменения повлияют на долю дефолтов и отсечение надежных клиентов;
• искать скрытые закономерности для прогнозирования рисков;
• формировать технические задания для IT-подразделения, тестировать корректность настройки систем принятия решения, проверяя, как правила работают в промышленной среде;
• участвовать в полном цикле построения моделей: от сбора данных до валидации и внедрения в промышленную среду;
• самостоятельно строить ML-модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений) для прогноза дефолтов и разработки RBP (Risk-Based Pricing);
• мониторинг качества моделей (AUC-ROC, Gini, PSI) и контроль стабильности конвейера гарантий: выявление аномалий в метриках;
• создавать автоматизированные отчеты и дашборды для мониторинга ключевых метрик (Approval Rate, Take Rate) и выполнять ad-hoc аналитику по запросам;
• определять оптимальные пороговые значения (cut-off) для моделей;

Требования:

• образование: высшее (специальности: экономика, прикладная математика, информационные системы и технологии, менеджмент, информатика, вычислительная техника и т.п.);
• профессиональные знания и навыки: умение работать с большими объемами данных, знания в области математической статистики, теории вероятности, эконометрики, знание в области основных принципов анализа хозяйственной деятельности предприятий МСБ, навыки изучения и составления нормативных документов;
• знание банковских гарантий, как преимущество;
• знание ML и статистического анализа;
• владение Python и основными библиотеками анализа данных;
• знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и навыки работы с базами данных.

Условия:

• стабильная заработная плата, а также, система премирования;
• корпоративная социальная программа;
• ДМС (включая стоматологические услуги) по факту прохождения испытательного срока;
• льготные условия кредитования;
• реферальная программа с возможностью получить вознаграждение до 100 000 руб. за кандидата, трудоустроенного по Вашей рекомендации;
• внутреннее и внешнее обучение у лучших специалистов;
• электронная библиотека, включающую более 2000 книг бизнес-литературы;
• скидки на фитнес и участие в корпоративных спортивных активностях;
• скидки на посещение игр хоккейного клуба «Ак Барс», бесплатное посещение игр баскетбольного клуба «Уникс».