ML Engineer

• опыт работы в Data Engineering/ML не менее 3 лет;

• уверенное владение SQL, Python. Понимание Lakehouse концепций;

• опыт работы с построением моделей (линейные/деревянные модели, ансамбли) для разных задач (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды и так далее);

• навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD(Jenkins), мониторингом (Prometheus, Grafana);

• желание и способность работать в команде, обмениваться знаниями и опытом.

Будет плюсом:

• опыт с Apache Airflow, DBT, Apache Spark, Trino, Kafka, ClickHouse, S3, MLFlow;

• умение анализировать качество моделей с использованием различных классических и кастомных метрик;

• опыт работы с большими объемами данных и оптимизацией производительности моделей.

Как мы работаем:

• в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;

• без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;

• компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;

• на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.