Data engineer (SberData)

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере.

У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• работа в тиражной команде проекта
• конфигурация плагинов модулей контроля доступа к данным
• работа с обращениями клиентов по работе модулей контроля доступа к данным
• формирование требований, эксперименты, метрики качества
• создание RAG систем, логики работы и взаимодействия агентов
• проводение экспериментов с разными подходами к использованию LLM
• создание и оптимизация промтов (prompt engineering) для LLM-моделей
• интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).

Требования

• опыт работы с HDFS, Kafka, Hbase, Hive, spark
• опыт работы с Linux
• глубокое знание SQL и оптимизации запросов
• умение читать чужой код и анализировать логи
• знание Java и Python
• знание Git (используется BitBucket)
• опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса1
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом

• навыки работы с LangChain и LangGraph
• знания базовой статистики для работы с гипотезами
• навыки презентации и визуализации
• опыт построения агентных систем с использованием фреймворков langchain, langgraph, gigachain и похожие.

Условия

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.