Data Engineer

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных

18 продуктов в портфеле

9 патентов

Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям

Команда из 500+ профессионалов

Чем предстоит заниматься:

• Участие в разработке витрин данных с использованием инструментов Hadoop. Перенос кода прототипов аналитика в среду разработки;
• Подготовка и сборка дистрибутива, раскатка его по стендам разработки и тестирования. Запуск потоков данных;
• Описание детальной архитектуры решения;
• Сопровождение полного релизного цикла, включая подготовку и согласование документации, передачу витрины на сопровождение и создание дата-продукта;
• Разработка инструментов и процедур;
• Настройка и отслеживание мониторинга и алертинга по витрине;
• Анализ и исправление возникающих дефектов ПО.
  
  Ты идеальный кандидат, если:
• Знание и опыт работы с SQL, навыки оптимизации запросов;
• Знания и опыт работы в РСУБД: Teradata, Oracle, MS SQL и др.;
• Опыт работы с инструментами Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN), понимание внутренней архитектуры;
• Умение работать с существующим кодом;
• Опыт разработки и запуска распределенных приложений;
• Опыт написания процедур обработки данных;
• Опыт работы с git / Jenkins / BitBucket.
  
  Будет плюсом:
• Опыт программирования на Scala/Java;
• Опыт в интеграционных проектах.

  
  Что мы предлагаем:
  ​​​​​​​Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);

  Удобный офис (м. Кутузовская);

  Ежегодный бонус по итогам работы;

  ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;

  Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;

  Корпоративное обучение и библиотека саммари;

  IT-отсрочку от срочной службы;

  Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;

  Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;

  Корпоративную пенсионную программу.

  Почему у нас классно работать:

  Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;

  Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;

  Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;

  Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

  Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.