Аналитик DWH

Ищем Аналитика DWH с глубоким пониманием технологий Data Warehouse (DWH), готового внести значительный вклад в совершенствование нашего проекта. Команда занимается развитием аналитической платформы данных. Работа ведётся с финансовыми банковскими данными клиентов юридических лиц и промышленными хранилищами данных на базе распределённых (MPP) СУБД

Твои задачи:

• Анализировать структуру и содержание данных корпоративного хранилища (DWH)
• Формировать и сопровождать S2T-маппинги между корпоративной моделью данных и прикладными аналитическими моделями
• Описывать и документировать правила трансформации данных с учётом бизнес-логики
• Проводить GAP-анализ источников данных и формировать требования на устранение выявленных расхождений
• Разрабатывать и документировать SQL-прототипы процессов подготовки и трансформации данных
• Проводить сверку данных с эталонными витринами и отчётами, анализировать расхождения
• Готовить формализованные постановки на разработку (Source-to-Target, функциональные спецификации)
• Взаимодействовать с разработчиками аналитической платформы и бизнес-заказчиками
• Участвовать в тестировании и приёмке реализованных решений
• Сопровождать изменения и развитие логики подготовки данных

Что мы ждем от тебя:

• Опыт анализа и сопоставления моделей данных, формирования маппингов и правил трансформации
• Уверенное владение SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД
• Понимание принципов устройства и функционирования хранилищ данных (DWH)
• Понимание принципов устройства и функционирования распределённых файловых систем и объектных хранилищ (HDFS, S3)
• Опыт работы с системами контроля версий (Git)
• Навыки подготовки и ведения аналитической и технической документации

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop-экосистемой
• Опыт работы с банковской предметной областью данных юридических лиц (клиенты, счета, договоры, операции, остатки)
• Опыт работы с финансовой или регуляторной отчётностью