Аналитик данных (интегрированный риск-менеджмент)

Мы-команда, отвечающая за аналитику доходности и эффективность кредитного портфеля банка. Наши решения напрямую влияют на стратегические бизнес-процессы и развитие продуктов. Мы ищем аналитика данных, который поможет строить и оптимизировать витрины, прогнозировать доходность и разбираться в структуре портфеля.

В твои задачи будет входить:

• строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка
• участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения
• изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик
• писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных.

От кандидата ждем:

• высшее образование
• базовый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции)
• базовые знания Python (pandas, numpy)
• желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии.

Будет преимуществом:

• понимание принципов работы Hadoop Hive
• опыт работы с PySpark
• опыт работы с Airflow
• понимание ООП
• знакомство с системой контроля версий (Git).

Что предлагаем:

• на первых порах вас ждёт плотная работа с ментором: мы не бросаем в одиночное плавание (код-ревью, разбор задач и поддержка — обязательная часть процесса)
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.