Аналитик данных (кредитная политика)

Мы ищем Аналитика данных в команду, занимающуюся разработкой и поддержанием кредитной политики банка.

Чем предстоит заниматься:

• сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента
• исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования
• поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций
• сбор данных для оценки бизнес инициатив и расчет эффекта
• формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков
• подготовка бизнес требований на доработку витрин данных
• тестирование прототипов витрин данных
• аналитика Ad hoc.

Ждем от кандидата:

• высшее математическое или техническое образование
• знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
• знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа.

Бюдет плюсом:

• владение инструментом PySpark
• классический ML
• работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)
• опыт работы в финансовом секторе.

Что предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.