Data Scientist

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Middle Data Scientist на проект по прогнозированию спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах для ритейла.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
• предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;
• применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;
• выводить разработанные решения в прод вместе с опытными коллегами (всему научим);
• Time Series Forecasting (ритейл: прогноз спроса).

Чего мы ждём от кандидата:

• проектный опыт работы с временными рядами или задачами регрессии от 2-х лет;
• владение Python и SQL;
• выбор технических и бизнес-метрик и их обоснование;
• практическое применение различных моделей бустинга.

Стек технологий:

sklearn, CatBoost, pandas, plotly

Будет плюсом:

• коммерческий опыт в ритейле;
• опыт работы с большими данными;
• практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
• опыт работы с API (flask, fastapi);
• умение использовать в своей работе ИИ.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
• программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
• 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
• программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
• посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
• комплект необходимого для работы оборудования;
• удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
• демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
• офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.