Старший аналитик данных

Что мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ в штат Компании на бессрочной основе;
• Работу в комфортабельном офисе в 1 мин. пешком от м. Белорусская (БЦ Белая Площадь);
• График работы 5/2 9:00-18:00, можно сдвигать;
• Гибридный формат работы: 2 недели в офисе, 1 неделю удаленно или 3 дня в офисе, 2 дня удаленно каждую неделю;
• Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + ежемесячную премию по KPI;
• Годовой бонус;
• Ежегодную индексацию заработной платы;
• ДМС со стоматологией (франшиза), страхование от несчастных случаев;
• Корпоративную сотовую связь;
• Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях;
• Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д.;
• Возможность профессионального развития и карьерного роста;
• Новогодние подарки для сотрудников и их детей.

Какие будут задачи:

• Поддержка и развитие корпоративной системы на MS SQL Server;
• Анализ существующего кода и логики обработки данных (SQL-скрипты, хранимые процедуры);
• Доработка и оптимизация SQL-запросов и процедур;
• Участие в проектировании и развитии аналитических витрин данных;
• Анализ архитектуры потоков данных и логики расчётов;
• Проверка корректности расчётов и данных;
• Подготовка аналитических выборок и расчётов с использованием SQL и Excel;
• Работа с большими таблицами и аналитическими моделями в Excel (Power Query, Power Pivot);
• Взаимодействие с пользователями системы и участие в уточнении бизнес-логики расчётов;
• Участие в развитии аналитической инфраструктуры и подходов к работе с данными.

Мы ожидаем:

• Оконченное высшее образование (экономика, математика, статистика, ИТ, инженерные или смежные направления);

• Опыт работы с аналитическими данными и системами обработки данных;

• Уверенное знание SQL: владение основными операторами, умение писать подзапросы и CTE, оконные функции;

• Опыт работы в Excel, Power Query, Power Pivot;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Опыт работы с MS SQL Server или другими промышленными СУБД;
• Умение читать, анализировать и дорабатывать чужой SQL-код;
• Понимание принципов построения витрин данных и архитектуры аналитических систем;
• Умение работать с большими объёмами данных;
• Способность разбираться в сложных расчётных моделях и существующей архитектуре данных;
• Знание Python на базовом уровне будет плюсом, но не обязательно.