Младший аналитик данных

Привет, мы — NGENIX — команда профессионалов, которая ежедневно делает Рунет безопасной средой для бизнеса. Нам есть что рассказать о доступности, защите и ускорении веб-приложений, ведь это то, чем мы занимаемся уже 17 лет! Слышали про UDP flood, credential stuffing, скальпинг, DNS cache poisoning? Мы такое знаем и отражаем.

Правда, защита от киберугроз — не единственная сфера нашего интереса. Нам доверяют: Золотое Яблоко, OBI, CDEK.Shopping, Kari, ROSTIC`S и сотни других компаний. Мы помогаем клиентам справляться с высокими нагрузками даже в периоды больших распродаж на маркетплейсах или громких премьер в онлайн-кинотеатрах. Обеспечиваем постоянную доступность веб-ресурсов, чтобы миллионы пользователей легко взаимодействовали с сайтами и приложениями наших заказчиков.

Что надо будет делать?

• Суть роли: вы будете тем человеком, который наводит и поддерживает порядок в «цифровом хозяйстве»: отслеживает, как данные поступают и обновляются, проверяет их на целостность и корректность, документирует, что у нас есть и как это работает. Это идеальная роль для того, кто любит погружаться в данные, находить причинно-следственные связи и получает удовольствие от того, что после его работы сложная система становится прозрачной и управляемой. А теперь к задачам:
• Развивать систему аналитических дэшбордов и отчетов, позволяющих разным командам внутри компании оценивать свою эффективность и прогнозировать результаты будущей деятельности;
• Совершенствовать модель расчета себестоимости услуг для формирования оптимальных с точки зрения рентабельности ценовых предложений;
• Повышать уровень автоматизации учетной функции для повышения скорости доступа к требуемым данным;
• Анализировать данные из различных источников и каналов для решения ad-hoc вопросов, связанных с деятельностью компании;
• Помогать в управлении и поддержке внутренних систем и процессов, которые позволяют компании двигаться вперед, как единый и отлаженный механизм.

Что мы ждем от кандидата:

• 1+ год работы с данными в консалтинге/рыночной аналитике;
• Продвинутый пользователь SQL (оконные функции), MS Excel и любой одной профессиональной BI-платформы;
• Представляете, как устроен компьютер и работает Интернет;
• Умеете распознавать корреляции, тенденции и статистические нарушения;
• Обожаете играть с данными для выявления скрытых возможностей;
• Имеете опыт кросс-функциональной командной работы и налаживания эффективных отношений, влияющих на результаты вашей работы;
• Законченное высшее экономическое/финансовое образование или в процессе получения;
• Английский язык не ниже уровня Intermediate.

Что будет плюсом?

• Умеете работать в Jupyter Notebook;
• Осознаете преимущества облачных технологий и хотите способствовать их массовому проникновению;
• Намерены развиваться на IT-рынке;
• Знакомы с методикой Objectives and Key Results (OKRs).