Специалист по проверке видео

Data Light — IT-компания, которая участвует в создании и обучении современных систем искусственного интеллекта.
В команду требуется внимательный специалист для оценки качества видеоконтента.

Чем предстоит заниматься

• Просматривать видеоматериалы

• Выявлять артефакты и визуальные искажения

• Контролировать пикселизацию

• Находить вотермарки

• Оценивать общее качество изображения по заданным критериям

• Соблюдать стандарты качества и сроки

Работа требует концентрации и внимательности к деталям.

Мы подойдём друг другу, если вы

• Внимательны и замечаете мелкие дефекты

• Готовы к монотонной, но структурированной деятельности

• Уверенно работаете за ПК

• Можете уделять проекту от 4 часов в день

• Вы готовы открыть самозанятость (или уже являетесь самозанятым)

  Условия

• График: 5/2

• Занятость: от 6 часов в день

• Ставка: 250 ₽/час

• Доход: от 42 000 ₽ при занятости 8 часов в день (5/2)

• Дополнительный доход — по системе KPI

• Удалённый формат

• Оформление: договор ГПХ (самозанятые / ИП)

  📍 Этапы подключения к проекту

  1️⃣ Отклик и анкета

• Оставляете отклик

• Заполняете анкету

• Прикладываете ссылку на портфолио
  
  Требования к портфолио:

• 7–10 фотографий мобильной съёмки

• Без использования ИИ

• Желательно разные жанры: люди, природа, животные

• Формат ссылки: Google Drive или Яндекс.Диск

• Ссылки на Telegram, VK, Instagram — не рассматриваются

• Пожалуйста, перед отправкой убедитесь, что по ссылке открывается общий доступ.

  2️⃣ Регистрация

  После проверки анкеты и портфолио направляется ссылка для регистрации в консоли (оформление сотрудничества).

  3️⃣ Подключение к рабочему Telegram-каналу

  Добавление в рабочее пространство для коммуникации и получения инструкций.

  4️⃣ Изучение регламента

  Ознакомление с правилами, стандартами качества и критериями оценки видео.
  
  5️⃣ Регистрация на платформе

• Два обучающих блока

• После каждого — проверка знаний

  7️⃣ Финальный этап

• Короткий тест

• Анализ 2 видео

• Выполняется за 30 минут до собеседования

После успешного прохождения — подключение к проекту.

​​​​​​​