Senior MLOps Engineer

Команда Сбербанк Страхования поиске MLOps-инженера, который будет отвечать за создание и внедрение практик MLOps для поддержки исследовательских и продуктовых команд.

Ваша задача — обеспечить надёжную, масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для разработки, тестирования, инференса и мониторинга ML-моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и на разных типах ресурсов (CPU, GPU).

Если вы хотите развивать MLOps в крупной технологической компании, работать с современными инструментами и влиять на качество ML-продуктов — будем рады вашему отклику!

Обязанности

• Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU)
• Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод
• Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений.
• Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;
• Внедрение систем мониторинга качества моделей в production

Требования

• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.)
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)
• Навыки программирования на Python, Bash.
• Знание SQL.
• Уверенный пользователь Linux.
• Понимание CI/CD-практик.

Будет плюсом:

• Глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science.
• Понимание сетевых взаимодействий и навыки составления архитектуры сетевых взаимодействий

Условия

• Удаленный/ гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;