Middle/ Senior Data Scientist (Центр розничного риск-моделирования)

По договоренности


Мы ищем талантливого и целеустремленного Middle/ Seniour Data Scientist'a для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием процессов кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли

Обязанности

  • разработка и сопровождение моделей для автоматизации и оптимизации процессов розничного кредитования для различных кредитных продуктов
  • аналитика больших объемов данных разных форматов (структурированные данные, последовательности, графы)
  • эксперименты с нестандартными подходами обучения скоринговых моделей, в том числе нейронных сетей
  • анализ эффективности новых источников данных для улучшения текущих кредитных процессов
  • взаимодействие с бизнес-заказчиком по задаче, презентация полученных результатов.

Требования

  • физико-математическое, экономико-математическое образование
  • глубокое понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения, особенностей их применения на практике
  • опыт работы от 1 года, в том числе опыт разработки моделей и фундаментальное понимание банковской доменной области
  • уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy), ML (scikit-learn, catboost, lightgbm и т.п.) и DL (PyTorch)
  • умение работать с большими объемами данных (eda, очистка, отбор и генерация признаков), навык написания и оптимизации SQL запросов
  • опыт работы с Hadoop (Spark, Hive) и/или другими инструментами многопоточной обработки данных (Polars, Dask, GreenPlum)
  • опыт работы в Jira/Confluence/Git
  • желание разбираться в бизнес-процессах, предлагать способы их оптимизации.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / м. Тульская
  • формат работы: офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 20 дней назад

Похожие вакансии

Обязанности Data Engineering: - Самостоятельный поиск и подготовка данных в витринах, работа со стримингами ... MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data ... - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
Основные задачи: Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering) Выдвижение и проверка гипотез Обсуждение задачи с бизнес заказчиками Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, пр...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Вкусно — и точкаВкусно — и точка
  • Москва
3 дня назад
... математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей опыт работы от 5 лет в роли Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
... датасетов, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества, вывод в ПРОМ и поддержка Поиск и проверка data-driven ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
Мы создаём будущее банковского сервиса, объединяя физические и цифровые каналы взаимодействия (Phygital) и внедряя самые современные GenAI модели. Наша цель — обеспечить клиентам персональный сервис нового уровня, учитывая их жизненные обстоятельства...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.