Продуктовый аналитик

О позиции

Присоединяйтесь к команде DOT.MIND для разработки IT-платформы, где вы будете проектировать инновационный продукт, создавая системную логику и функциональные требования. Мы ищем опытного аналитика, способного эффективно взаимодействовать с разработчиками и обеспечивать реализацию продуктовых решений.

Обязанности

• Проектирование продукта: анализ и моделирование логики с использованием нотаций и методологий (BPMN, UML, Use Cases).

• Разработка требований к функциональным компонентам платформы, включая аналитические и пользовательские функции.

• Создание user stories, спецификаций и технических заданий для команды разработки.

• Проектирование UX-флоу и логики интерфейсов, формирование требований к визуализации данных.

• Написание документации, участие в тестировании MVP и валидации функционала.

• Анализ пользовательских запросов, сбор и интерпретация метрик эффективности продукта.

• Взаимодействие с командами разработки для обеспечения соответствия реализации требованиям.

Требования

• Высшее образование (IT, компьютерные науки, аналитика данных или смежные области).

• 3+ года опыта бизнес- или продуктового анализа в IT-проектах.

• Знание нотаций (BPMN 2.0, UML, Use Cases) и методологий Agile/Scrum.

• Технические навыки: SQL, базовые навыки работы с данными (например, Excel, Pandas), понимание API и микросервисной архитектуры.

• Базовое понимание принципов работы ИИ/ML (например, что такое классификация или прогнозирование) для взаимодействия с командами, работающими над такими компонентами.

• Преимущество: опыт работы с аналитическими системами или продуктами с элементами автоматизации.

• Личностные качества: системность, внимание к деталям, умение доносить сложные идеи простым языком.

Условия

• Участие в создании масштабного IT-продукта с командой экспертов в разработке и аналитике.

• Современный офис в Москва-Сити.

• Возможности профессионального роста и обучения в области IT и продуктовой аналитики.

Ключевые технологии

• Микросервисная архитектура, интеграции через API и шины данных.

• Инструменты: JIRA, Confluence, SQL, аналитические системы (например, ClickHouse).

• Работа с продуктами, включающими элементы автоматизации и аналитики данных.