Аналитик маркетинговых данных (Power BI)

Компания DSSL — ведущий разработчик программного обеспечения, а также производитель и партнер мировых поставщиков систем видеонаблюдения.

Мы ищем аналитика, который поможет привести в порядок данные и аналитические процессы.

Уважаемые соискатели! Пожалуйста, пришлите небольшое сопроводительное письмо с кратким описанием опыта построения дерева метрик и сквозной аналитики.

Основные задачи:

• Создание единого дерева метрик, модели данных и витрин данных для сквозной аналитики маркетинга и продаж.

• Работа с хранилищем и источниками данных, взаимодействие с дата-инженерами, системными аналитиками, BI-аналитиками (владение Python желательно).

• Регулярный анализ существующих дашбордов Power BI и интеграций с источниками, устранение несоответствий в отчетах Power BI (выявление ошибок, синхронизация данных между системами).

• Формирование регулярных аналитических отчетов с рекомендациями для оценки маркетинга, продаж, клиентских метрик, корректировки бизнес-процессов.

• Развитие сквозной и предиктивной аналитики: формирование гипотез, построение прогнозных моделей.

• Взаимодействие с командами маркетинга, продаж и продуктовыми менеджерами для уточнения требований и обеспечения качества аналитики.

• Ведение документации в Confluence и задач в Jira (обучим).

Что для нас важно

• Понимание сквозных метрик и процессов маркетинга и продаж (воронка продаж, CJM и т.д).

• Опыт сбора сквозных отчетов в сводных таблицах как минимум в Excel, а в идеале - в BI.

• Понимание принципов работы рекламных кабинетов и CRM (какие данные в них собираются, как склеивается профиль лида по ID)

• Базовое понимание работы Roistat, Яндекс.Метрика, Google Analytics.

• Желательно - самостоятельная работы с Power BI (создание дашбордов, работа с DAX, Power Query, оптимизация данных) или как минимум уверенный опыт написания ТЗ для биайщков.

• Базовые навыки работы с SQL и Python, понимание ETL-процессов.

• Знание основ предиктивной аналитики и методов построения гипотез (например, прогнозирование спроса или сегментация клиентов).

• Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение работать с большими объемами данных.

Стек: Power BI, 1С УТ, DWH (на PostgreSQL), Roistat, Яндекс.Метрика, Google Analytics.

Планируемый стек: внедрение CRM Битрикс24.

На собеседовании просим показать примеры ведения документации, ТЗ и задач (или присылайте ссылку на портфолио)