Аналитик данных (продукты коммерческой отчетности)

О подразделении

Отдел развития BI-продуктов коммерции занимается созданием, оптимизацией и поддержкой аналитических и системных решений для принятия управленческих решений, управления бизнес-метриками и оценкой эффективности коммерческих активностей.

Какие задачи вас ждут

Разрабатывать и модернизировать внутреннюю систему управления ценообразованием

Вы будете заниматься развитием и автоматизацией внутренней системы, включая постановку требований для IT, оценку экономического эффекта и определение методологий.

Взаимодействовать со стейкхолдерами

Собирать обратную связь от бизнес-подразделений, учитывать инсайты и потребности бизнеса. Взаимодействовать с ценообразованием, финансами и IT-командой.

Работать с большими данными с использованием SQL, Python

Проводить анализ данных из разных источников, создавать модели и расчёты, оптимизировать запросы для повышения производительности аналитических процессов.

Подготавливать аналитические материалы и презентации для топ-менеджмента

Визуализировать результаты анализа, формулировать выводы и рекомендации для управленческих решений.

Мы ждем, что вы:

• работаете в аналитике данных, BI-аналитике, бизнес-аналитике или смежных областях более 3 лет;
• используете продвинутый SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE), Python (базовые навыки для автоматизации обработки данных — Pandas, NumPy) и BI-инструменты на постоянной основе в рабочих задачах;
• умеете формализовать бизнес-потребности в технические требования и управлять полным жизненным циклом решения;
• умеете просто объяснять сложное: можете не только посчитать данные, но и рассказать, как вы это сделали, аргументируя свои последующие выводы;
• владеете Excel и знаете, что иногда сводная таблица решает задачу быстрее, чем скрипт на Python;
• готовы брать ответственность за результат и доводить задачи до внедрения и измерения эффекта.

Будет плюсом, если вы:

• имеете опыт в ритейле или e-commerce;
• владеете нотацией BPMN для описания бизнес-процессов
• имеете опыт работы с Git и BI-инструментами (например, Tableau, Power BI)
• закончили вуз по технической, экономической или финансовой специальности.